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现在我们可以使用to_timestamp函数将一个字符串列转换为时间戳列。to_timestamp函数的第一个参数是要转换的列,第二个参数是输入列的格式。在本例中,我们假设输入列的格式是"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"。 result=spark.sql("SELECT to_timestamp(date_string, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS timestamp_col FROM...
1.spark sql的日期转换一般使用两种形式 第一种使用 to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-dd HH24:mi:ss") //它将字符串时间转换为日期类型 例如2018-10-10 12:34:43 第二种使用时间戳的形式 to_timestamp(a.REACHTIME,"yyyy-MM-dd HH24:mi:ss") //转后是1970年至今的时间戳一大长串数据 2.如果sp...
首先是直接找到org.apache.spark.sql.functions.scalas文件,里面有具体的to_timestamp内置函数的实现。 这个函数实现比较简单,主要是调用Cast工具类的实现。Cast类定义在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast.scala中,这里可以重点关注castToTimestamp函数,里面有调用处理字符串到timestamp的转化逻辑。 进入org...
在Spark SQL中,可以使用Datediff函数来计算两个日期之间的差异,单位可以是天、小时、分钟等。对于计算两个日期之间的分钟差异,可以使用以下方式: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.range(2).select( to_timestamp(lit("2022-01-01 12:00:00")).as("start_time"...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 展开表 ToTimestamp(Column) 通过将规则TimestampType转换为 ,将时间字符串转换为 Unix 时间戳 ((以秒为单位) )。 ToTimestamp(Column, String) 将时间字符串转换为以指定格式) 以秒为单位的 Unix 时间戳 (。
我是Spark SQL 的新手,正在尝试将字符串转换为 spark 数据框中的时间戳。我在名为 time_string 的列中有一个看起来像 '2017-08-01T02:26:59.000Z' 的字符串 我将此字符串转换为时间戳的代码是 CAST (time_string AS Timestamp) 但这给了我一个时间戳 2017-07-31 19:26:59 为什么要改变时间?有没...
spark SQL时间转化 考拉法师 数据分析师,游戏爱好者 来自专栏 · 数据分析入门 int(to_timestamp(t1)) - int(to_timestamp(t0)) 计算以秒为单位的时间间隔(t1 - t0) 发布于 2022-10-25 12:58 Spark 转化 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
在Spark SQL中,可以使用Datediff函数来计算两个日期之间的差异,单位可以是天、小时、分钟等。对于计算两个日期之间的分钟差异,可以使用以下方式: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.range(2).select( to_timestamp(lit("2022-01-01 12:00:00")).as("start_time"...
ToUtcTimestamp(Column, String) 给定时间戳(如“2017-07-14 02:40:00.0”),将其解释为给定时区中的时间,并将该时间呈现为 UTC 的时间戳。 例如,“GMT+1”会生成“2017-07-14 01:40:00.0”。 C# [Microsoft.Spark.Deprecated("3.0.0")]publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnToUtcTimestamp(Microsoft.Spa...