在SparkSQL中,可以使用to_date函数将timestamp转换为date。to_date函数接受一个timestamp类型的列作为输入,并返回一个date类型的列。 3. 编写SparkSQL查询,使用找到的转换函数将timestamp字段转换为date 假设你有一个DataFrame,其中包含一个名为timestamp_column的timestamp类型的列,你想将其转换为date类型,并命名为...
importorg.apache.spark.sql.functions._importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder.appName("TimestampToDate").getOrCreate()valdata=Seq((Long.box(1609459200000L),))// 2021-01-01 00:00:00valdf=spark.createDataFrame(data).toDF("timestamp")valformattedDate=df.withColumn("...
下面是使用cast函数将timestamp类型转换为date类型的示例代码: importorg.apache.spark.sql.functions._valdf=spark.read.format("csv").option("header","true").option("inferSchema","true").load("data.csv")valdfWithDate=df.withColumn("date_column",col("timestamp_column").cast("date")) 1. 2. ...
>SELECTfrom_unixtime(0,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');1970-01-0100:00:00>SELECTto_unix_timestamp('2016-04-08','yyyy-MM-dd');1460041200>SELECTto_unix_timestamp('2016-04-08','yyyy-MM-dd');1460041200 3.to_date/date将字符串转化为日期格式,to_timestamp(Since: 2.2.0) >SELECT to_date('2...
本文介绍 SparkSQL 中的日期函数语法。 本文同时提供新增计算列公式写法和 SparkSQL 语法写法,用户可自行选择。 2. 时间戳 推荐使用FineDataLink新增计算列中的DATETONUMBER-日期转化为13位时间戳 也可以使用 SparkSQL 语法写法: 语法示例 unix_timestamp():获取本地时区下的时间戳select unix_timestamp() ...
3.to_date/date将字符串转化为日期格式,to_timestamp(Since: 2.2.0) >SELECTto_date('2009-07-30 04:17:52');2009-07-30>SELECTto_date('2016-12-31','yyyy-MM-dd');2016-12-31 >SELECTto_timestamp('2016-12-31 00:12:00');2016-12-3100:12:00 ...
不带参数的默认构造函数:CURRENT_TIMESTAMP() 和 CURRENT_DATE()。 基于其他基元 Spark SQL 类型,如 INT、LONG 和 STRING 基于Python 日期/时间或 Java 类 java.time.LocalDate/Instant 等外部类型。 从数据源(例如 CSV、JSON、Avro、Parquet、ORC 等)进行的反序列化。
Spark SQL提供了一些构造Date和TimeStamp值的方法: 不带参数的默认构造函数: CURRENT_TIMESTAMP()和CURRENT_DATE() 来自其他原始Spark SQL类型,例如INT,LONG和STRING; 来自外部类型,例如Python datetime或Java类java.time.LocalDate / Instant; 4.从数据源CSV,JSON,Avro,Parquet,ORC或其他类型中反序列化而来。
3)weekofyear(date) /** * Extracts the week number as an integer from a given date/timestamp/string. * * A week is considered to start on a Monday and week 1 is the first week with more than 3 days, * as defined by ISO 8601 ...
Spark SQL Syntax Formula inNew Calculation Column Recommendation Returns the year, month, and day parts of a datetime string. to_date(Timestamp) For example, to_date("1970-01-01 00:00:00") returns 1970-01-01. You can use the following formula inNew Calculation Column. ...