先给出一个结论:spark sql支持array、struct类型的比较,但不支持map类型的比较(Hive也是如此)。 那是怎么比较的呢? 先来看一下sparksql支持的数据类型 数字类型 TimestampType:代表包含字段年,月,日,时,分,秒的值 DateType:代表包含字段年,月,日的值 ByteType:代表一个字节的整数。范围是
构造Struct类型 在Spark SQL中,我们可以通过DataFrame API或SQL语句构造Struct类型。以下是一个使用DataFrame API构造Struct类型的简单示例。 示例代码 frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportstruct# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("StructType Example")\.getOrCreate()# 创建...
1.spark.sql(“select struct_map.appname,struct_map.opencount,struct_map.opencount["appname"],struct_map.opencount["opencount"]fromappopentablestruct_map“)2.spark.sql(“select struct_array.appname,struct_array.opencount,struct_array.opencount[0]fromappopentablestruct_array“) map组合struct a...
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块. 与基本的 Spark RDD API 不同, Spark SQL 的抽象数据类型为 Spark 提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息. 在内部, Spark SQL 使用这些额外的信息去做一些额外的优化. 有多种方式与 Spark ...
SparkSQL对SQL语句的处理采用了与RDB类似的方法,首先将SQL进行解析(Parse),形成一个Tree,在后续的如绑定、优化等处理过程都是对Tree的操作,而操作的方法是采用Rule,通过模式匹配,对不同类型的节点采用不同的操作。 Tree Tree的相关代码定义参见TreeNode.scala, Logical Plans、Expressions、Physical Operators都可用Tree...
caseclassStructType(fields: Array[StructField]) extends DataType with Seq[StructField] {} 它是继承Seq的,也就是说Seq的操作,它都拥有,但是从形式上来说,每个元素是用 StructField包住的。 package Dataset import org.apache.spark.sql.types._/** ...
import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.types._ // 1.定义每个列的列类型 val fields = Array(StructField("deptno", LongType, nullable = true), StructField("dname", StringType, nullable = true), StructField("loc", StringType, nullable = true)) // 2.创建 schema va...
Spark sql schema StructField中metadata源码分析 前言 Metadata 是Scala 中的一个密封类(sealed class),它用于在 Spark 中存储和传递数据结构的元数据信息。密封类是一种特殊的类,它可以有子类,但这些子类必须在同一个文件中定义。这使得 Metadata 类的继承关系在编译时是完全可控的。 原理 下面是 Metadata 类的源...
Struct(Column[]) 建立組成多個輸入資料行的新結構資料行。 Struct(String, String[]) 建立組成多個輸入資料行的新結構資料行。Struct(Column[]) 建立組成多個輸入資料行的新結構資料行。 C# 複製 public static Microsoft.Spark.Sql.Column Struct(params Microsoft.Spark.Sql.Column[] columns); 參數 columns ...
「Spark SQL」算子中输入语句结果 SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2));{"a":1,"b":2} SELECT to_json(map('a', named_struct('b', 1)));{"a":{"b":1}} SELECT to_json(array(map('a', 1)));[{"a":1}] ...