**1.String[] split(String regex)** Splits this string around matches of the given regular expression. **2.String[] split(String regex, int limit)** Splits this string around matches of the given regular expression. 1. 2. 3. 4. 从上面可以看出,split方法有两种,主要区别在于第二个参数的...
1.sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: val spark = SparkSession.builder() .appName("example").master("local[*]").ge...
val peopleRDD=spark.sparkContext.textFile("file:///opt/modules/spark/examples/src/main/resources/people.txt")val schemaString="name age"val filed=schemaString.split(" ").map(filename=>org.apache.spark.sql.types.StructField(filename,org.apache.spark.sql.types.StringType,nullable=true))val sc...
import org.apache.spark.sql.types._ // Create an RDD val peopleRDD = spark.sparkContext.textFile("d:\\test\\people.txt") // The schema is encoded in a string val schemaString = "name age" // Generate the schema based on the string of schema val fields = schemaString.split(" ")...
Spark SQL 读取文件数据源方式二 两种用法的区别在于返回的数据集类型不一样: sc.textFile(path:String)返回的数据集类型是:RDD[String] spark.read.text(path:String)返回的数据集类型是:DataFrame(DataSet[Row]) 1.2.2. 读取数据库数据源 Spark SQL 支持通过JDBC读取外部数据库的数据作为数据源。
[Microsoft.Spark.Since("3.0.0")]publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnSplit(Microsoft.Spark.Sql.Column column,stringpattern,intlimit); 参数 column Column 要应用的列 pattern String 正则表达式模式 limit Int32 控制应用正则表达式的次数的整数表达式。 1. 限制大于 0:生成的数组的长度不会超过限制,并且生成...
map(_.split(",")) .map(attributes => Row(attributes(0), attributes(1).trim)) // 将模式应用于RDD val peopleDF = spark.createDataFrame(rowRDD, schema) // 使用DataFrame创建一个临时视图 peopleDF.createOrReplaceTempView("people") // 可以通过使用DataFrames提供的SQL方法运行SQL语句 val results...
Spark SQL是用于结构化数据、半结构化数据处理的Spark高级模块,可用于各种结构化数据源,例如json(半结构化)文件、csv文件、orc文件(orc文件格式是一种hive的文件存储格式,可以提高hive表的读、写以及处理数据的性能)、Hive表、Parquet文件(新型列式存储格式,具有降
SparkSQL 中的数学函数,可使用进行数学计算 Spark SQL数学函数 3. 更多语法参考 更多语法使用请参考:SparkSQL语法(该网站非 FDL 帮助文档维护,有时可能会出现无法访问的情况)。 4. 注意事项 问题描述: 「Spark SQL」算子中,SELECT split('apple,banana,orange', ',') FROM $[DB表输入] 报错Unknown data type...
(log.split(",")(0),log.split(",")(1).toInt)}// 构造DataFrame的元数据valstructType=StructType(Array(StructField("date",StringType,true),StructField("userid",IntegerType,true)))// 使用SQLContext创建DataFramevaluserAccessLogRowDF=sqlContext.createDataFrame(userAccessLogRowRDD,structType)user...