五、执行SparkSQL查询 一旦数据被加载到DataFrame中,我们就可以编写SQL查询来分析数据。首先,我们需要将DataFrame注册为一个临时表,以便通过SQL语句查询。 # 注册临时视图df.createOrReplaceTempView("my_table")# 执行SQL查询result=spark.sql("SELECT column1, COUNT(*) as count FROM my_table GROUP BY column1"...
df.select("name","age") .filter($"age">25) .show() SQL 是一种结构化查询语言,它用于管理关系数据库系统。在 Spark 中,可以使用 SQL 对 DataFrame 进行查询。例如,下面是一个使用 SQL 进行查询的例子: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder.appName("DSL and SQL").g...
调优后基于上述问题，我们对查询进行了如下优化：对订单表进行过滤后再进行Join操作：WITH filtered_orders AS (SELECT order_id, user_idFROM ordersWHERE order_date >= date_sub(current_date(), 30))SELECT fo.user_id, SUM(od.price * od.quantity) as total_amountFROM filtered_orders foJOIN order_de...
在使用Parquet或者orcfile的情况下,更可能存在文件被整块跳过的情况,同时系统还通过字典编码把字符串对比转换为开销更小的整数对比。 说白了,就是把查询相关的条件下推到数据源进行提前的过滤操作,之所以这里说是查询相关的条件,而不直接说是where 后的条件,是因为sql语句中除了where后的有条件外,join时也有条件。本...
peopleDF: org.apache.spark.sql.DataFrame= [id:string, name:string...1more field] scala> peopleDF.createOrReplaceTempView("people") scala> val results = spark.sql("SELECT id,name,age FROM people") results: org.apache.spark.sql.DataFrame= [id:string, name:string...1more field] ...
personDF.createOrReplaceTempView("t_person")8.执行SQLspark.sql("select id,name from t_person where id > 3").show9.也可以通过SparkSession构建DataFrame val dataFrame=spark.read.text("hdfs://node01:8020/person.txt")dataFrame.show//注意:直接读取的文本文件没有完整schema信息dataFrame.printSchema ...
我们通过外部数据源API读取各种格式的数据,会得到一个DataFrame,这是我们熟悉的方式啊,就可以使用DataFrame的API或者SQL的API进行操作哈。 外部数据源的API可以自动做一些列的裁剪,什么叫列的裁剪,你如一个user表有id,name,age,gender4个列,在做select的时候你只需要id,name这几个列,那么其他列会通过底层的优化去...
首先使用filter方法过滤出销售日期为指定日期的销售数据,然后使用groupBy方法按照商品名称进行分组,使用agg方法计算每个商品的销售总额,使用orderBy方法按照销售总额进行降序排序,最后使用limit方法限制返回结果的数量,并使用select方法指定需要返回的字段。 通过Spark SQL和DataFrame API,我们可以更加方便地对结构化数据进行处理...
read.json("/opt/module/spark-local/people.json") df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string] 2)对DataFrame创建一个临时表 scala> df.createOrReplaceTempView("people") 3)通过SQL语句实现查询全表 scala> val sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM people") sqlDF: org....
spark-sql 启动的时候类似于spark-submit 可以设置部署模式资源等,可以使用 bin/spark-sql –help 查看配置参数。 需要将hive-site.xml放到${SPARK_HOME}/conf/目录下,然后就可以测试 show tables; select count(*) from student; 3. thriftserver thriftserver jdbc/odbc的实现类似于hive1.2.1的hiveserver2,可...