在Spark SQL中,可以使用SQL语法进行数据查询和过滤。然而,与传统的SQL不同,Spark SQL不支持"ilike"关键字。"ilike"通常用于模糊匹配,忽略大小写的字符串比较。在Spark SQL中,可以使用"like"关键字进行模糊匹配,但是它是区分大小写的。 如果需要在Spark SQL中进行忽略大小写的模糊匹配,可以使用内置函数lower()或uppe...
WHERE FIRSTNAME LIKE '[B-D]' -- FINDS ALL THE VALUES THAT START WITH 'B', 'C', OR 'D' WHERE FIRSTNAME LIKE '[!BFL]%' -- FIND EVERYTHING EXCLUDING VALUES STARTING WITH 'B', 'F' OR 'L' WHERE FIRSTNAME NOT LIKE '[BFL]%' -- SAME AS THE CODE ABOVE. EXCLUDES VALUES 'B',...
sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)"); sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'resources/kv1.txt' INTO TABLE src"); Row[] results = sqlContext.sql("FROM src SELECT key, value").collect(); 4、特殊用法 DataFrame df = sqlContext.sql("SELECT * FRO...
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} //TODO:自定义sparksql的UDF函数 一对一的关系 object SparkSQLFunction { def main(args: Array[String]): Unit = { //1、创建SparkSession val sparkSession: SparkSession = SparkSession.builder().appName("SparkSQLFunction").master("local[2]"...
contains是只要包含到就行,like是个占位符比如匹配前面还是后面的,两者的语义是不同的 0 回复 慕UI9292800 #1 contains 包含的字符串有大小写区别吗?大写字母开头的数据数据用contains查不出,小写字母及数字都能出来,可能的原因有哪些? 回复 2021-09-08 01:24:51 Michael_PK 回复 慕UI9292800 #2 contai...
First, you can access Spark shell via, intuitively enough, the spark-shell command, explained at bit.ly/1ON5Vy4, where, after establishing an SSH session to the Spark cluster head node, you can write Scala programs in a REPL-like manner and submit programming constructs one...
字符串模糊匹配函数: like \ rlike 字符串转大小写函数: lower Icase \ upper \ ucase json解析函数get json_object 重复字符串函数:repeat URL解析函数:parse url 集合查找函数:find_in_set 字符串反转函数:reverse CREATE TABLE temp (id int,name string,email string,phone string) INSERT INTO ...
Like(String) SQL like expression。 返回基于 SQL LIKE 匹配项的布尔列。 Lt(Object) 小于。 Minus(Object) 减。 从此表达式中减去另一个表达式。 Mod(Object) Modulo (表达式) 余数。 Multiply(Object) 此表达式和另一个表达式的乘法。 Name(String) 为列命名 (别名) 。 NotEqual(Object) 不等式测试。 Or...
谓词,用来描述或判定客体性质、特征或者客体之间关系的词项,英文翻译为predicate,而谓词下推的英文Predicate Pushdown中的谓词指返回bool值即true和false的函数,或是隐式转换为bool的函数。如SQL中的谓词主要有 like、between、is null、in、=、!=等,再比如Spark SQL中的filter算子等。
三者区别: 单纯的RDD只有KV这样的数据没有结构,给RDD的数据增加若干结构形成了DataFrame,而为了访问方便不再像SQL那样获取第几个数据,而是像读取对象那种形成了DataSet。 第二章 SparkSQL编程 1. SparkSession新的起始点 在老的版本中,SparkSQL提供两种SQL查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的SQL查询;一...