要在Maven 项目中使用 Spark SQL,首先需要在项目的pom.xml文件中添加相应的依赖。以下是 Spark SQL 的 Maven 依赖: <dependencies><!-- Spark Core --><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.12</artifactId><version>3.2.1</version></dependency><!-- Spark SQL -->...
使用maven创建spark sql maven创建springmvc项目 1使用eclipse构建maven web项目 1.1新建Maven的web项目 打开菜单File –New-MavenProject。 点击Next 选择模板类型archtype——maven-archtype-webapp。然后点击Next。 输入Group Id和artifact Id。Group Id一般填入项目名称,Artifact Id一般填入子项目的名称。 生成的项目文...
首先导入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency...
><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.dxm.sparksql</groupId><artifactId...
简介:【大数据技术Spark】Spark SQL操作Dataframe、读写MySQL、Hive数据库实战(附源码) 需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、Dataframe操作 步骤如下 1)利用IntelliJ IDEA新建一个maven工程,界面如下 2)修改pom.XML添加相关依赖包 3)在工程名处点右键,选择Open Module Settings ...
SQL的解析器可以通过配置spark.sql.dialect参数进行配置。在SQLContext中只能使用Spark SQL提供的”sql“解析器。在HiveContext中默认解析器为”hiveql“,也支持”sql“解析器。 详情见:SQLContext和HiveContext区别与联系 代码下载地址:Java + Spark SQL + Hive + Maven简单实例代码...
1、新建一个maven工程2、添加如下pom依赖 代码语言:javascript 复制 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <ve...
Spark-Sql将sql语句转换为Unlogic Plan之前,会首先进行词法语法解析,生成AST-Tree。本篇首先对此部分代码进行解析。 1. 什么是词法解析和语法解析 词法解析:将字符聚集为单词或者符号的过程,就是将一个个无意义的字母识别为有意义的单词 语法分析:将词法符号识别为特定的数据结构,将一个个有意义的单词,识别为更为...
1)Maven工程添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> 2)代码实现 object SparkSQL01_Demo { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建上下文环境配置对象 val conf: SparkConf = new Spar...
5.本地开发完成后,maven打包成jar包,上传到远端服务器,运行命令: spark-submit--master yarn --classsparkKafka.App/home/hadoop/sparkKafka01-1.0.jar 最后附上笔者最后的调试结果,执行sparksql从hive数据仓中捞出日志数据,如图(图-6.1),看到你,整个世界瞬间变美好了,哈哈哈 ...