要在Maven 项目中使用 Spark SQL,首先需要在项目的pom.xml文件中添加相应的依赖。以下是 Spark SQL 的 Maven 依赖: <dependencies><!-- Spark Core --><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.12</artifactId><version>3.2.1</version></dependency><!-- Spark SQL -->...
conf/settings.xml文件在Maven解压文件中conf文件夹下 首先,新建一个本地仓库文件(例如我放在D:\Maven\apache-maven-3.8.5\mvn_resp目录下)打开settings.xml文件(可用记事本打开),找到 < !-- localRepository 在注释下方添加:< localRepository >D:\Maven\apache-maven-3.8.5\mvn_resp< /localRepository> 5、...
IDEA中创建SparkSQL程序 IDEA中程序的打包和运行方式都和SparkCore类似。首先Maven依赖中需要添加新的依赖项: 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-sql_2.11</artifactId><version>2.1.1</version></dependency> 准备数据源people.json 代码语言:javascript 复...
Step 1: 导入Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId> <version>${spark.version}</version> </dependency> Step 2: 配置SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("hive example") .config("spark.sql.warehouse.dir", ...
1)添加Maven依赖: <dependency> <groupId>com.aliyun.emr</groupId> <artifactId>emr-logservice_2.11</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> Github源码下载。 2)计划消费的日志服务project,logstore以及对应的endpoint。 3)用于访问日志服务Open API的Access Key。
SparkSQL基本用法一 参考:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 1)使用maven构建Scala工程。 1.1)新增pom依赖包文件如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId> <version>2.2.2</version>...
1. 通过spark-shell查看远程spark依赖的scala版本:(图-1.1) 图-1.1 2. 在本地maven项目中添加对应版本的依赖:(图-1.2) 图-1.2 3.pom中的scala版本也保持一致 (图-1.3) 图-1.3 问题2:无法连接远程spark 解决办法: 1. SparkConf配置master为远程地址 (图-2.1) ...
1、新建一个maven工程2、添加如下pom依赖 代码语言:javascript 复制 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <ve...
1)、SparkSession在SparkSQL模块中,添加MAVEN依赖与HiveContext。对于DataFrame <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-sql_2.11</artifactId><version>2.4.5</version></dependency> 2)、SparkSession对象实例通过建造者模式构建,代码如下: ...
简介:【大数据技术Spark】Spark SQL操作Dataframe、读写MySQL、Hive数据库实战(附源码) 需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、Dataframe操作 步骤如下 1)利用IntelliJ IDEA新建一个maven工程,界面如下 2)修改pom.XML添加相关依赖包 3)在工程名处点右键,选择Open Module Settings ...