下面就记录一下学到的两个sql函数:DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)函数,DATE_FORMAT(now(),format)函数; 然后再举例说明一下。 1.DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)函数 这个函数可以实现一个日期减去指定的数,对应的还有DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit)函数,使一个日期加上指定的数。 date 表示要修改...
3、如果开始和停止表达式解析为“date”或“timestamp”类型,则步骤表达式必须解析为“interval”或“year-month interval”或“day-time interval”类型,否则解析为与开始和停止表达式相同的类型。 版本:2.4.0 是否支持全代码生成:支持 用法: --话不多说,看效果 select sequence(1, 5) as seq; +---+ |s...
datediff(endDate,startDate) AS dayInterval2, months_between(endTime,startTime) AS monthInterval1, months_between(endDate,startDate) AS monthInterval2 FROM TEMP """ // spark.sql(sql).printSchema spark.sql(sql).show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. +---+--...
YearMonthIntervalType (startField, endField):表示由以下字段组成的连续子集组成的年月间隔:MONTH(月份),YEAR(年份)。 DayTimeIntervalType (startField, endField):表示由以下字段组成的连续子集组成的日时间间隔:SECOND(秒),MINUTE(分钟),HOUR(小时),DAY(天)。 复合类型包括: ArrayType (elementType, containsNul...
make_date(year, month, day) 根据年、月和日字段创建日期。如果配置spark.sql.ansi.enabled为false,则对于无效输入,函数返回NULL。否则,它会抛出错误。 make_dt_interval([days[, hours[, mins[, secs]]]) 从天数、小时、分钟和秒数创建DayTimeIntervalType的持续时间。 make_interval([years[, months[, we...
在ETL项目中，通常有根据运行时输入参数去执行一些SQL语句，如查询数据。本文通过kettle中的表输入（“...
INTERVAL:表示Calendar Interval 其他类型: STRING:文本类型 BINARY:字节序列 BOOLEAN:布尔值 复合类型: ARRAY<element_type> STRUCT<field1_name: field1_type, field2_name: field2_type, …> MAP<key_type, value_type> 三,Spark SQL支持的数据类型和pyspark.sql.types 之间的映射关系 ...
Spark SQL Spark SQL 是一个用于处理结构化数据的 Spark 组件。它允许使用 SQL 语句查询数据。Spark 支持多种数据源,包括Hive表、Parquet 和JSON等。 Spark Streaming Spark Streaming 是一个用于处理动态数据流的 Spark 组件。它能够开发出强大的交互和数据查询程序。在处理动态数据流时,流数据会被分割成微小的批处...
YearMonthIntervalType (startField, endField):表示由以下字段组成的连续子集组成的年月间隔:MONTH(月份),YEAR(年份)。 DayTimeIntervalType (startField, endField):表示由以下字段组成的连续子集组成的日时间间隔:SECOND(秒),MINUTE(分钟),HOUR(小时),DAY(天)。
(1 - l_discount) ELSE 0 END) / sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS promo_revenue FROM lineitem, part WHERE l_partkey = p_partkey AND l_shipdate >= date'1995-09-01' AND l_shipdate < date'1995-09-01' + interval 1 month; SELECT s_suppkey, s_name, s_address, s...