第二个参数 ["year", "yyyy", "yy", "mon", "month", "mm"]Examples:> SELECT trunc('2009-02-12', 'MM'); 2009-02-01 > SELECT trunc('2015-10-27', 'YEAR'); 2015-01-01 5.date_trunc ["YEAR", "YYYY", "YY", "MON", "MONTH", "MM", "DAY", "DD", "HOUR", "MINUTE",...
2)、从日期时间中提取字段 year(''),month(''),day/dayofmonth,hour(''),minute(''),second(''),dayofweek(),dayofyear(),weekofyear() trunc('2009-02-12', 'MM')截取某部分的日期,其他部分默认为01第二个参数 ["year", "yyyy", "yy", "mon", "month", "mm"] 3)、日期时间转换 unix_...
4)trunc 截取某部分的日期,其他部分默认为01。第二个参数: YEAR、YYYY、YY、MON、MONTH、MM -- 2020-01-01 select trunc("2020-12-12", "YEAR"); -- 2020-12-01 select trunc("2020-12-12", "MM"); 5)date_trunc 参数:YEAR、YYYY、YY、MON、MONTH、MM、DAY、DD、HOUR、MINUTE、SECOND、WEEK、Q...
返回date,将一天中的时间部分截断为format模型指定的单位fmt。 fmt应该是[“ year”,“ yyyy”,“ yy”,“ mon”,“ month”,“ mm”中的一个scala> spark.sql("SELECT trunc('2009-02-12', 'MM')").show +---+ |trunc(CAST(2009-02-12 AS DATE), MM)| +---+ | 2009-02-01| +---+...
importorg.apache.spark.sql.{SparkSession,functions=>F}// 创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Calculate Weeks in Month").getOrCreate()// 示例数据:给定一个日期valdateData=Seq("2023-10-01","2023-10-31").toDF("date")// 处理数据valweeksInMonth=dateData.select(F.col("...
本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
sparksql日期函数 Spark SQL内置的日期函数对用户和性能都很友好。Spark SQL支持几乎所有日期函数。 下表中的Spark SQL日期函数可用于操作包含数据类型值的数据框列。该列表包含ApacheSpark中支持的几乎所有日期函数。 在本教程中,我使用的是airport数据集,该数据集是开源的,可以在Kaggle上找到: ...
推荐使用 FineDataLink新增计算列中的公式DATE(YEAR(日期),MONTH(日期)+1,1-1),详情参见:常见日期公式 使用SparkSQL 函数trunc(string date, string format):返回时间的最开始年份或月份。 示例:select trunc("2016-06-26","MM"),trunc("2016-06-26","YY") ...
spark sql 的日期部分操作 一、获取当前时间1.current_date获取当前日期2018-04-092.current_timestamp/now()获取当前时间2018-04-0915:20:49.2473.时间戳转换字符串格式 from_unixtime(cloumn,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 二、从日期时间中提取字段1.year,month,day/dayofmonth,hour,minute,second...
Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 MonthsBetween(Column, Column) 返回日期end和stasrt之间的月数。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnMonthsBetween(Microsoft.Spark.Sql.Column end, Microsoft.Spark.Sql.Column start); ...