insert into table test_insertinto_de_a partition(dt='2022-09-01') values('名称1','类型1','南京',100,10,1); insert into table test_insertinto_de_a partition(dt='2022-09-02') values('名称2','类型3','苏州',300,120,2); insert into table test_insertinto_de_a partition(dt='202...
#将DataFrame插入到分区表df.write.mode("append").insertInto("sales") 1. 2. 这个代码片段设置了模式为“append”,意思是将数据附加到分区表中。 步骤四:查询分区表以验证插入结果 插入数据后,通过查询分区表来验证插入效果,使用以下代码实现: # 查询分区表result_df=spark.sql("SELECT * FROM sales")result...
可以选择使用Spark SQL直接使用INSERT语句写入Kudu表;与'append'类似,INSERT语句实际上将默认使用UPSERT语义处理; importorg.apache.kudu.spark.kudu._importorg.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}importorg.apache.spark.sql.SparkSession/*** Created by angel;*/object SparkSQL_insert { def main(args: Array...
fields: Array[org.apache.spark.sql.types.StructField]= Array(StructField(id,StringType,true), StructField(name,StringType,true), StructField(age,StringType,true)) scala> val schema =StructType(fields) schema: org.apache.spark.sql.types.StructType= StructType(StructField(id,StringType,true),Stru...
Append) .save("/tmp/hudi"); } delete操作(删除数据) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @Test def delete(): Unit = { val spark = SparkSession.builder.appName("delta insert").config("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer").master("local[3]")....
write.mode("append").save("/opt/module/spark-local/output") 2、JSON文件 Spark SQL能够自动推测JSON数据集的结构,并将它加载为一个Dataset[Row]。可以通过SparkSession.read.json()去加载一个一个JSON文件。 注意:这个JSON文件不是一个传统的JSON文件,每一行都得是一个JSON串。格式如下: {"name":"...
Spark官网给SparkSQL做了定义: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SparkSQLis Apache Spark's moduleforworkingwithstructured data. 由此可见,Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块。 结构化数据指的是:一般指数据有固定的 Schema(约束),例如在用户表中,name 字段是 String 型,那么每一...
(f1, f2) => And(f1, f2))filterExpr match {case Some(filter) => columnPrunedDf.where(filter).rddcase None => columnPrunedDf.rdd}}override def insert(data: DataFrame, overwrite: Boolean): Unit = {if (overwrite) {val outputPath = new Path(path)val fs =outputPath.getFileSystem(sql...
内置函数 Spark SQL有一些常用的内置函数类别,用于聚合、数组/映射、日期/时间戳和JSON数据处理。本小节介绍这些函数的用法和描述。 数组函数 函数名描述 array(expr, ...) 返回具有给定元素的数组。 array_append(array, element) 将元素添加到作为第一个参数传递的数组的末尾。元素的类型应与数组元素的类型相似。
1、Spark SQL基本操作 将下列JSON格式数据复制到Linux系统中,并保存命名为employee.json。 { "id":1 , "name":"Ella" , "age":36 } { "id":2, "name":"Bob","age":29 } { "id":3 , "name":"Jack","age":29 } { "id":4 , "name":"Jim","age":28 } ...