groupby是Spark SQL中的一个操作,用于将数据按照指定的列进行分组。通过groupby操作,可以将数据集按照某个列的值进行分组,并对每个分组进行聚合操作,如求和、计数、平均值等。 concat是一个字符串函数,用于将多个字符串连接成一个字符串。在Spark SQL中,concat函数可以用于将多个列的值连接成一个新的列。
可能OOM,可自定义每个group里的操作: .rdd.groupBy(row=>row.getAs[Long]("the_key")) .map(pair=>{ valthe_key=pair._1 valtextList=ArrayBuffer[String]() for(row<-pair._2.toArray) { textList.append(row.getAs[String]("text_column")) } (the_key,textList.mkString(" | ")) }).toDF...
执行上述查询时,SparkSQL 会首先对表格中的数据进行分组,然后利用COLLECT_LIST函数聚合产品名称,最终使用CONCAT_WS函数将列表转换为格式化字符串。 完整代码示例 以下是一个完整的 Spark Scala 示例,演示如何使用 SparkSQL 进行分组拼接。 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions._o...
示例二:通过struct、to_json、collect_list、concat_ws、concat、group by,可以将一个二维表的多个字段拼成一个 json 对象数组。具体情况参见:MongoDB输出 上一篇:SparkSQL数学函数 下一篇:SparkSQL条件函数 有帮助 没帮助 只是浏览 English 中文(简体)
set("column2")).show()或者df.registerTempTable("tb")valdemo=sqlContext.sql("select concat_ws(...
SPARK SQL替换mysql GROUP_CONCAT聚合函数我有一个包含两个字符串类型列(用户名,朋友)的表,对于每个用户名,我想在一行中收集所有朋友,连接为字符串('username1','friends1,friends2,friends3')。我知道MySql通过GROUP_CONCAT做到这一点,有没有办法用S
concat_ws("_", field1, field2),输出结果将会是:“field1_field2”。 数组元素连接: concat_ws("_", [a,b,c]),输出结果将会是:"a_b_c"。 collect_set: 把聚合的数据组合成一个数组,一般搭配group by 使用。 例如有下表T_course; spark.sql("select name, collect_set(course) as course_set ...
spark 1.5 以上可以使用UserDefinedAggregateFunction
|""".stripMargin).createTempView("second_data")// 4.计算各个用户三周连续性spark.sql(""" |select | end_date, | count(distinct user_id) active_total, | date_range |from | (select | "2022-03-10" end_date, | user_id, | concat(date_begin,"_",date_end) date_range, ...
一、迁移背景 Spark自从2010年面世,到2020年已经经过十年的发展,现在已经发展为大数据批计算的首选引擎,在滴滴Spark是在2015年便开始落地使用,不过主要使用的场景是更多在数据挖掘和机器学习方向,对于数仓SQL方向,主要仍以Hive SQL为主。 下图是当前滴滴内部SQL任务的