spark sql中有一个函数叫作explode，类似于mysql中的unnest，这个函数用于将一行数据展开成多行 例如你有一张表，想要进行行列转换，可以使用下面的查询语句 select explode(array(col1,col2,col3,col4)) , col5, col6 from tb1 或者这样的查询语句 select explode(array(struct('col1',col1),struct('col2...
现在我们可以使用explode函数将数组拆分为多行。 importorg.apache.spark.sql.functions.explodevalexplodedDF=df.select($"id",explode($"numbers").alias("number"))explodedDF.show() 1. 2. 3. 在上述代码中,我们使用select函数选择id列,并使用explode函数将numbers列拆分为多行。拆分后的元素将被命名为number...
spark sql 提供的所有的函数的文档: https:///docs/3.1.2/api/sql/index.html 需求: 请生成一列数据, 内存为 1 , 2 , 3 , 4 ,5 -- 需求: 请生成一列数据, 内存为 1 , 2 , 3 , 4 ,5 select explode(split('1,2,3,4,5', ',')) as line; -- 需求二: 请生成一列数据, 要求为 1...
本文整理的两种办法是使用Spark中的stack函数和lateral view + explode函数, stack() stack(n, expr1, ..., exprk) - 会将expr1, ..., exprk 分割为n行. df_pivot.createOrReplaceTempView('v_pivot') sql_content = '''select `科目`, stack(4, '张三', `张三`, '王五', `王五`, '李雷',...
explode函数:该函数可以将数组类型的列拆分成多行。语法如下:explode(e: Column): Column示例:import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.createDataFrame(Seq((Array("John", "Doe")), (Array("Jane", "Smith"))) 代码语言:txt 复制 .toDF("name_array") val result = df.select(explod...
Spark SQL是Apache Spark的一个模块,它提供了用于处理结构化数据的高级数据处理接口。Spark SQL支持使用SQL查询和DataFrame API进行数据操作和分析。 对于无法查询数组中的多个可能值的问题,可以通过使用Spark SQL的内置函数和表达式来解决。以下是一种可能的解决方案: 使用explode函数将数组展开为多行数据,然后使用whe...
posexplode_outer 带下标的explode SELECT posexplode_outer(array(10,20));0 10,1 20 SELECT posexplode_outer(map(10,20));0 10 20 cube 立方体group by 按照 group by(id,user_id,(id,user_id),null) select id,user_id,count(1) from data group by cube(id,user_id); explode_outer 数组展开 ...
Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 为给定数组或映射列中的每个元素创建一个新行。 C# 复制 public static Microsoft.Spark.Sql.Column Explode(Microsoft.Spark.Sql.Column column); 参数 column Column 要应用的列 返回 Column Column 对象 适用于 产品版本 Micros...
Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 与基本的Spark RDD API不同,Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。 在内部,Spark SQL使用这些额外的信息去做一些额外的优化,有多种方式与Spark SQL进行交互,比如: SQL和DatasetAPI。 当计算结果的时候,使用...