步骤三:转换日期字段为时间戳字段 在这一步中,我们将使用Spark SQL的函数来将日期字段转换为时间戳字段。 // 导入函数importorg.apache.spark.sql.functions._// 将日期字段转换为时间戳字段valtimestamp_dataset=dates_dataset.withColumn("timestamp_col",unix_time
在SparkSQL 中,我们可以使用用户自定义函数(UDF)来完成自定义的转换逻辑。下面是一个将日期类型转换为 Timestamp 类型的示例 UDF 函数: importjava.sql.Timestampimportorg.apache.spark.sql.functions.udfvaldateToTimestamp:String=>Timestamp=(date:String)=>{Timestamp.valueOf(date)}valdateToTimestampUDF=udf...
>SELECTfrom_unixtime(0,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');1970-01-0100:00:00>SELECTto_unix_timestamp('2016-04-08','yyyy-MM-dd');1460041200>SELECTto_unix_timestamp('2016-04-08','yyyy-MM-dd');1460041200 3.to_date/date将字符串转化为日期格式,to_timestamp(Since: 2.2.0) >SELECT to_date('2...
3.to_date/date将字符串转化为日期格式,to_timestamp(Since: 2.2.0) >SELECTto_date('2009-07-30 04:17:52');2009-07-30>SELECTto_date('2016-12-31','yyyy-MM-dd');2016-12-31 >SELECTto_timestamp('2016-12-31 00:12:00');2016-12-3100:12:00 4.quarter 将1年4等分(range 1 to 4) ...
* Extracts the week number as an integer from a given date/timestamp/string. * * A week is considered to start on a Monday and week 1 is the first week with more than 3 days, * as defined by ISO 8601 * * @return An integer, or null if the input was a string that could not...
本文介绍 SparkSQL 中的日期函数语法。 本文同时提供新增计算列公式写法和 SparkSQL 语法写法,用户可自行选择。 2. 时间戳 推荐使用FineDataLink新增计算列中的DATETONUMBER-日期转化为13位时间戳 也可以使用 SparkSQL 语法写法: 语法示例 unix_timestamp():获取本地时区下的时间戳select unix_timestamp() ...
Spark SQL提供了一些构造Date和TimeStamp值的方法: 不带参数的默认构造函数: CURRENT_TIMESTAMP()和CURRENT_DATE() 来自其他原始Spark SQL类型,例如INT,LONG和STRING; 来自外部类型,例如Python datetime或Java类java.time.LocalDate / Instant; 4.从数据源CSV,JSON,Avro,Parquet,ORC或其他类型中反序列化而来。
首先是直接找到org.apache.spark.sql.functions.scalas文件,里面有具体的to_timestamp内置函数的实现。 这个函数实现比较简单,主要是调用Cast工具类的实现。Cast类定义在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast.scala中,这里可以重点关注castToTimestamp函数,里面有调用处理字符串到timestamp的转化逻辑。 进入org...
Spark SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种编程接口,可以使用SQL查询语言或DataFrame API来操作和分析数据。 获取当前时间戳可以使用Spark SQL中的内置函数current_timestamp()。这个函数返回当前时间戳,精确到毫秒级。 在Spark SQL中,可以通过以下方式获取当前时间戳: 使用SQL查询语言: 代...
在Spark SQL中,可以使用Datediff函数来计算两个日期之间的差异,单位可以是天、小时、分钟等。对于计算两个日期之间的分钟差异,可以使用以下方式: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.range(2).select( to_timestamp(lit("2022-01-01 12:00:00")).as("start_time"...