Select(Column[]) 选择一组基于列的表达式。 Select(String, String[]) 选择一组列。 这是 Select () 的变体,只能选择使用列名的现有列 (即无法构造表达式) 。 Select(Column[]) 选择一组基于列的表达式。 C# 复制 public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame Select (params Microsoft.Spark.Sql.Column[] colu...
import org.apache.spark.sql.functions.col // 定义需要选择的列名列表 val columns = List("col1", "col2", "col3") // 使用selectColumns函数动态选择列 val selectedDF = df.select(selectColumns(columns): _*) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ### 步骤三:测试...
一旦DataFrame 被注册为临时视图,可以使用 SQL 查询数据。Spark SQL 提供了sql方法,用于执行 SQL 查询并返回查询结果的 DataFrame。 以下是一个简单的查询示例: // 查询年龄大于30的人的姓名valresultDF = spark.sql("SELECT name FROM people WHERE age > 30")// 显示查询结果resultDF.show() 在这个示例中,S...
from pyspark.sql.types import *schema = StructType([StructField("name", StringType(), True),StructField("age", IntegerType(), True)])rdd = sc.parallelize([('Alice', 1)])spark_session.createDataFrame(rdd, schema).collect() 结果为:xxxxxxxxxx [Row(name=u'Alice', age=1)] 通过字符串指...
二、DataFrame对象上Action操作 1、show:展示数据 以表格的形式在输出中展示jdbcDF中的数据,类似于select * from spark_sql_test的功能。 show方法有四种调用方式,分别为, (1)show 只显示前20条记录。 示例: jdbcDF.show 结果: (2)show(numRows: Int) ...
2. SQL语法 (1)对DataFrame创建一个临时表 scala>personDF.createOrReplaceTempView("people") (2)通过SQL语句实现查询全表 scala>valsqlDF=spark.sql("select * from people") sqlDF:org.apache.spark.sql.DataFrame=[id:int, name:string...1 more field] ...
2. 对DataFrame创建一个临时表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 scala>df.createOrReplaceTempView("people") 3. 通过SQL语句实现查询全表 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 scala>spark.sql("select * from people").show+---+---+|name|salary|+---+---+|Michae...
DataFrame查询操作 第一种方法是将DataFrame注册成为临时表,通过SQL语句进行查询。 第二种方法是直接在DataFrame对象上进行查询,DataFrame的查询操作也是一个懒操作,只有触发Action操作才会进行计算并返回结果。 DataFrame常用查询结果: 对于连接查询有两份数据用户对电影评分数据ratings.dat和用户的基本信息数据users.dat。
1)DataFrame的优势 DataFrame API 是在R 和 Python Pandas Dataframe 灵感之上设计的,具有以下功能特性: 从KB到PB级的数据量支持 多种数据格式和多种存储系统支持 通过Spark SQL 的 Catalyst 优化器进行先进的优化,生成代码 通过Spark无缝集成所有大数据工具与基础设施 为Python、Java、Scala和R语言(SparkR)API 简单...