-- 创建表CREATETABLEIFNOTEXISTSpartitioned_table(idINT,name STRING)PARTITIONEDBY(dateSTRING)-- 添加分区ALTERTABLEpartitioned_tableADDPARTITION(date='2022-01-01')-- 加载数据INSERTINTOpartitioned_tablePARTITION(date='2022-01-01')SELECTid,nameFROMsource_tableWHEREdate='2022-01-01'-- 查询数据SELECT*...
可以使用Spark SQL的CREATE TABLE语句来创建表,并指定日期字段的类型为DATE。以下是一个示例代码: CREATETABLEuser_actions(user_id STRING,action_dateDATE,action_countINT)USINGPARQUET PARTITIONEDBY(action_date) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤2:加载数据 接下来,我们需要将数据加载到表中。可以使用Spark S...
CREATE TABLE `default`.`orders` ( \ n `id` INT, \ n `make` STRING, \ n `type` STRING, \ n `price` INT, \ n `pdate` STRING, \ n `customer` STRING, \ n `city` STRING, \ n `state` STRING, \ n `month` INT ) \ nUSING parquet \ nPARTITIONED BY (state, month) \ ...
同时,我们可以看到一个额外的指标,即"dynamic partition pruning time",它表明该查询应用了DPP。 DDP的底层原理 动态分区裁剪功能在Spark SQL中主要通过两个规则实现:一个是逻辑计划优化器规则PartitionPruning,另一个是Spark planner规则PlanDynamicPruningFilters,下面重点介绍这两个规则。 PartitionPruning规则 Partition...
CREATETABLEpartitioned_flightsUSINGparquet PARTITIONEDBY(DEST_COUNTRY_NAME)ASSELECTDEST_COUNTRY_NAME, ORIGIN_COUNTRY_NAME, countFROMflights LIMIT5 这些表甚至可以通过会话在Spark中使用;Spark中目前不存在临时表。您必须创建一个临时视图,本章稍后将对此进行演示。
--建表:createtabletab_test( name string, ageint, num1double, num2bigint, msgvarchar(80)--最后一个字段后面不能有 ',' 号) partitionedby(p_ageint,p_name string)--分区信息row format delimited fields terminatedby','--数据中,属性间用逗号分隔storedastextfile location'/tab/test/tab_test';...
开发Lindorm Spark SQL节点 在SQL编辑区域编写任务代码时,您可以使用 ${变量名} 的方式定义变量,并在节点编辑页面右侧的调试配置或调度配置中为变量赋值。示例如下。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS lindorm_table_job ( id INT, name STRING, data STRING ) USING parquet PARTITIONED BY (partition_date DATE); ...
sql字段和实体类的对应关系: debug的过程如下: 真正计算parameters,partitionKeys时,还会再经过一次回调,才能获取字段的schema: 依据的hive元数据信息,生成最终要展示的内容 (ShowCreateTableCommand.run ) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
SparkSQL 使用 Antlr4 的访问者模式,生成 Unresolved Logical Plan。这里,可以用 IDEA ANTLR Preview 插件可以看到到 SQL 解析后生成的语法树,譬如: 代码语言:javascript 复制 SELECTAFROMTABLE 复制代码 转换成一棵语法树的可视图,SparkBase.g4 文件还有很多其他类型的语句,比如 INSERT,ALERT 等等。
spark.sql.catalog.odps 是 指定Spark Catalog,值需要设置为org.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.odps.OdpsTableCatalog。 spark.sql.extensions 是 指定Spark会话扩展,值需要设置为org.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.odps.extension.OdpsExtensions。