Spark SQL 将时间戳类型定义为 TIMESTAMP WITH SESSION TIME ZONE,这是多个字段(YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、SESSION TZ)的组合,其中的 YEAR 到 SECOND 字段用于标识 UTC 时区中的时刻,而其中的 SESSION TZ 则取自 SQL 配置 spark.sql.session.timeZone。 会话时区可以设置为: 时区偏移量 (+|-)H...
我是Spark SQL 的新手,正在尝试将字符串转换为 spark 数据框中的时间戳。我在名为 time_string 的列中有一个看起来像'2017-08-01T02:26:59.000Z'的字符串 我将此字符串转换为时间戳的代码是 CAST (time_stringASTimestamp) 但这给了我一个时间戳2017-07-31 19:26:59 为什么要改变时间?有没有办法在不...
'Project [unresolvedalias(from_utc_timestamp((1508618794 * 1000), EDT), None)] +- OneRowRelation$ SQLState: null ErrorCode: 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 解决方案 (I am providing an answer myself here.) The answer is to use cast(). This works for both date and ti...
2、first_value(case when act_semantic='pv_out' then extra_info else null end) over(partition by device_id, sinfo['req_id'], sinfo['object_id'] order by case when act_semantic='pv_out' then log_time else 0 end desc) as extra_info, split( regexp_replace(regexp_replace(GET_JSON...
CAST (expression AS data_type) CAST()函数将任何类型的值转换为具有指定类型的值。目标类型可以是以下类型之一:BINARY,CHAR,DATE,DATETIME,TIME,DECIMAL,SIGNED,UNSIGNEDcast(create_time as timestamp) --把create_time创建时间转化成timestamp类型 6|0条件函数...
转化为Dataframe我们可以很方便地使用Spark SQL查询一些复杂的结构 代码语言:txt 复制 val cloudtrailEvents = rawRecords .select(explode($"records") as 'record) .select( unix_timestamp( $"record.eventTime", "yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss").cast("timestamp") as 'timestamp, $"record.*") ...
CURRENT_TIMESTAMP()和CURRENT_DATE() 来自其他原始Spark SQL类型,例如INT,LONG和STRING; 来自外部类型,例如Python datetime或Java类java.time.LocalDate / Instant; 4.从数据源CSV,JSON,Avro,Parquet,ORC或其他类型中反序列化而来。 Spark 3.0中引入的函数MAKE_DATE具有三个参数:年,月,日。这三个参数共同构成了...
报错:StatementCallback; uncategorized SQLException for SQL [select --- 5、current_timestamp/now()获取当前时间 select current_timestamp as a , now() as b; ➜ select current_date ;获取日期的年月日 current_date() 2021-07-29 select day(current...
功能描述:用sql创建一个数组(原来生成一个数组这么简单,我之前经常用split('1,2,3',',')这种形式来生成数组,现在看来用array函数最方便快捷) 版本:1.1.0 是否支持全代码生成:支持 用法: --生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr;
在Spark 3.0中,将字符串转换为带有类型的TIMESTAMP/DATE字面量是通过将其强制转换为TIMESTAMP/DATE值来执行的。例如,TIMESTAMP '2019-12-23 12:59:30'在语义上等于CAST('2019-12-23 12:59:30' AS TIMESTAMP)。当输入字符串不包含时区信息时,使用SQL配置spark.sql.session.timeZone中定义的时区。而在Spark ...