在Spark SQL中,可以使用cast函数来实现Long类型到String类型的转换。cast函数用于强制类型转换,可以将Long类型的数据转换为String类型。下面是一个示例代码: ```sql SELECT cast(12345 AS STRING) AS converted_string 1. 2. 上面的代码中,我们将Long类型的数据`12345`通过`cast`函数转换为String类型,并将结果命名...
spark sql cast函数创建具有空值的列 Spark SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种类似于SQL的查询语言,可以对数据进行查询、转换和分析。 在Spark SQL中,cast函数用于将一个表达式转换为指定的数据类型。它可以用于创建具有空值的列,即将一个非空值转换为一个可为空的数据类型。 以下是...
case length(cast( month(current_date) as string) ) when 1 then concat( '0' , cast( month(current_date) as string) ) else month(current_date) end ) as month, day(current_date) as day, ( case length(hour(current_timestamp)) when 1 then concat( '0' , cast ( hour(current_times...
cast(cid as varchar) 改成 cast(cid as string) Error in query: Invalid usage of '*' in expression 'unresolvedextractvalue'; spark_args=["--conf spark.sql.parser.quotedRegexColumnNames=false"] [ERROR] hadoop.security.UserGroupInformation.commit(UserGroupInformation.java 305) [main] : [extends lo...
cast(from_utc_timestamp(cast(create_timestamp/1000 as timestamp ) ,'PRC') as string) create_time 参数 1 是否开启动态资源配置根据工作负载来衡量是否应该增加或减少executor spark.dynamicAllocation.enabled = true 2 每个Application最小分配的executor数 spark.dynamicAllocation.minExecutors = 1 3 每个Appl...
cast(1 as bigint)类型转换substr(string A, int start, int len) substr(string A, int start)split(regexp_replace(msg,'\\\x22','"'),' -')[1] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18
selectt1.id, t1.id_rand, t2.namefrom(selectid ,casewhenid=nullthenconcat(‘SkewData_’,cast(rand()asstring))elseidendasid_randfromtest1wherestatis_date=‘20221130’) t1leftjointest2 t2ont1.id_rand=t2.id 针对Spark3,可以在EMR控制台Spark3服务的配置页签,修改spark.sql.adaptive.enabled和spar...
SELECT CAST(CAST(id/100 AS INT) AS STRING), name FROM student_delta_external WHERE id BETWEEN 950000000 AND 950500000; 通过如下代码(具体代码请点击“阅读原文”),读取test表对应的文件夹内的数据并转换为JavaPairRDD存于leftRDD中,同样读取test表对应的数据存于rightRDD中。通过RDD的join算子对leftRDD与ri...
case class Person(name: String, age: Long) val ds = spark.read.json("path/to/json/file").as[Person] ds.show() 通过编程方式创建。例如,使用createDataset方法: import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder.appName("Create DataSet").getOrCreate() ...
val spark = SparkSession.builder().appName("SQLIPLocation").master("local[*]").getOrCreate() //读取ip规则数据 val ipRulesLine: Dataset[String] = spark.read.textFile(rulesFilePath) //整理IP规则数据 import spark.implicits._ val tpRDDs: Dataset[(Long, Long, String)] = ipRulesLine.map...