3.SELECT CAST(NOW() AS DATE)结果:2017-11-27
该函数同样无法在 SQL Server 中执行,在 Oracle 和 DB2 中的语法同样略有不同。 特定的 SQL SQL Server 使用如下的 CURRENT_TIMESTAMP 函数(后述)来获得当前日期。 -- 使用CAST函数(后述)将CURRENT_TIMESTAMP转换为时间类型 SELECT CAST(CURRENT_TIMESTAMP AS TIME) AS CUR_TIME; 执行结果: CUR_TIME --- ...
df = sql('select make_date(Y, M, D) as date from YMD')df.printSchema()root |-- date: ...
2、使用 withColumn和 cast修改列类型 将age列修改为String类型,将 isGraduated列修改为布尔类型,将jobStartDate修改为日期类型。 import org.apache.spark.sql.functions._ val df2 = df.withColumn("age",col("age").cast(StringType)) .withColumn("isGraduated",col("isGraduated").cast(BooleanType)) .wit...
Note_Spark_Day14:Structured Streaming(以结构化方式处理流式数据,底层分析引擎SparkSQL引擎) Kafka 中,要求必须value字段值,类型为String val ds = df .selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING...", "2") .getOrCreate() // 导入隐式转换和函数库 import org.apache.spark.sql.functi...
功能描述:用sql创建一个数组(原来生成一个数组这么简单,我之前经常用split('1,2,3',',')这种形式来生成数组,现在看来用array函数最方便快捷) 版本:1.1.0 是否支持全代码生成:支持 用法: --生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr;
首先很直观的是直接把DateType cast 成 LongType, 如下: df.select(df.col("birth").cast(LongType)) 但是这样出来都是 null, 这是为什么? 答案就在org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Cast中, 先看 canCast 方法, 可以看到 DateType 其实是可以转成 NumericType 的, 然后再看下面castToLong的方法...
7. date_format(dateExpr: Column, format: String)日期格式化scala> spark.sql("select date_format('2018-05-06','YYYY年MM月dd日')").show +---+ |date_format(CAST(2018-05-06 AS TIMESTAMP), YYYY年MM月dd日)| +---+ | 2018年05月06日| +---...
scala> spark.sql("SELECT datediff('2020-08-18', '2020-08-16')").show +---+ |datediff(CAST(2020-08-18 AS DATE), CAST(2020-08-16 AS DATE))| +---+ | 2| +---
date cast('2020-08-25' as date) 2020-08-25 字符串转日期 string date_format('2020-08-25 11:15:25','yyyyMMddHHmmss') 20200825111525 字符串日期格式转换 string date_format('2020-08-25','yyyyMMdd') 20200825 字符串日期格式转换 string date_format('2020-08-25','yyyy') 2020 字符串日期格式...