3.SELECT CAST(NOW() AS DATE)结果:2017-11-27
df = sql('select make_date(Y, M, D) as date from YMD')df.printSchema()root |-- date: ...
cast(1 as bigint)类型转换substr(string A, int start, int len) substr(string A, int start)split(regexp_replace(msg,'\\\x22','"'),' -')[1] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29...
2、使用 withColumn和 cast修改列类型 将age列修改为String类型,将 isGraduated列修改为布尔类型,将jobStartDate修改为日期类型。 import org.apache.spark.sql.functions._ val df2 = df.withColumn("age",col("age").cast(StringType)) .withColumn("isGraduated",col("isGraduated").cast(BooleanType)) .wit...
scala>import org.apache.spark.sql.types.DataTypes; import org.apache.spark.sql.types.DataTypes scala>df.select(col("*"),|udf{| (e:Int) => |if(e =="23") {|1| }else{|2|}| }.apply(df("rsrp")).cast(DataTypes.DoubleType).as("rsrp_udf")|).show+---+---+---+---+ |id|...
Spark SQL + Date操作 Spark SQL是Apache Spark的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种编程接口,可以使用SQL查询、DataFrame和DataSet API来操作数据。 Date操作是Spark SQL中的一个功能,用于处理日期和时间数据。它提供了一组函数和方法,可以对日期和时间进行各种操作,如日期格式化、日期计算、日期比较等。 在...
scala> spark.sql("SELECT datediff('2020-08-18', '2020-08-16')").show +---+ |datediff(CAST(2020-08-18AS DATE), CAST(2020-08-16AS DATE))| +---+ |2| +---
spark 虽然完成的功能较多,但是每一个功能都做的不太好,每个功能组件都有更好更成熟的Hadoop生态圈组件…
如果无法避免类型不匹配,请使用显式强制转换来匹配数据类型,例如 CAST(order_date AS DATE) = '2024-05-20'。 本机执行引擎不会加速有不匹配数据类型(需要强制转换)的查询,因此确保类型一致性对于维持性能至关重要。 例如,不适用 order_date 为DATETIME 且字符串为 DATE 的order_date = '2024-05-20',而是...
本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。