SELECTdepartment,array_agg(employee_name)FROMemployeesGROUPBYdepartment; 1. 2. 3. 在这个例子中,array_agg将每个部门的所有员工名字汇总到一个数组中。在SparkSQL中,没有直接的array_agg函数,但我们可以通过collect_list函数实现相同的功能。 SparkSQL中的collect_list 在SparkSQL中,collect_list函数可以用于将一组...
-- Spark 3.0 中,STRING_AGG 函数被引入作为 SQL:2016 标准的一部分。你可以使用 STRING_AGG 函数将每个分组的数据拼接成一个字符串。 select name, string_agg(courses, ',') as courses from student group by name; 踩坑1 其实我先是在 Excel 中自己弄成了 ,结果没有注意,courses2是字符串类型。而...
1、agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 df.agg(max("age"), avg("salary")) df.groupBy().agg(max("age"), avg("salary"))2、 agg(exprs: Map[String, String]) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 map类型的 df.agg(Map("age"->"max","salary"->"avg")) df.groupBy()....
-- STRING_AGG 函数是 SQL:2016 标准中新增的函数,不是所有的数据库管理系统都支持该函数。 -- Spark 3.0 中,STRING_AGG 函数被引入作为 SQL:2016 标准的一部分。你可以使用 STRING_AGG 函数将每个分组的数据拼接成一个字符串。 select name, string_agg(courses, ',') as courses from student group by ...
功能描述:用sql创建一个数组(原来生成一个数组这么简单,我之前经常用split('1,2,3',',')这种形式来生成数组,现在看来用array函数最方便快捷) 版本:1.1.0 是否支持全代码生成:支持 用法: --生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr; +---+ |arr | +---+ |[1, 3, 5]| +---+ ...
四、DF与SQL交互操作 1.查询 select,selectExpr,where 2.表连接 join,union,unionAll 3.表分组 groupby,agg,pivot 4.窗口函数、爆炸函数、复合型函数 4-1.窗口函数 4-2.爆炸函数 4-3.复合函数 4-3-1 集合类型 4-3-2 array类型 4-3-3 struct类型 ...
spark.sql(“selectappopen["appname"],appopen["opencount"]fromappopentable”) 三:array结构 1.hive建表语句 droptableappopendetail;createtableifnotexistsappopendetail ( username String, appname String, opencountINT)rowformat delimited fields terminatedby'|'location'/hive/table/appopendetail';dropta...
使用Spark 创建操作函数创建 DataFrame 由于这种方式需要手动定义数据,实际操作中并不常用。 1.2 读取数据源进行创建 Spark SQL 支持的数据源包括:文件、数据库、Hive等。 1.2.1. 读取文件数据源 Spark SQL 支持的文件类型包括:parquet、text、csv、json、orc 等。
类似SQL语法函数:调用Dataset中API进行数据分析,Dataset中涵盖很多函数,大致分类如下: 1、选择函数select:选取某些列的值 2、过滤函数filter/where:设置过滤条件,类似SQL中WHERE语句 3、分组函数groupBy/rollup/cube:对某些字段分组,在进行聚合统计 4、聚合函数agg:通常与分组函数连用,使用一些count、max、sum等聚合函数...