visitAddColumns方法是ANTLR插件自动为我们生成的方法,定义在SparkSqlAstBuilder的父类AstBuilder中(AST,Abstract Syntax Tree ,抽象语法树),这个方法用来处理我们在SqlBase.g4中定义的| ALTER TABLE tableIdentifier ADD COLUMNS ('(' columns=colTypeList
• 非Hive 兼容的存储格式:对于非 Hive 兼容的数据源,如 Parquet、ORC 等,由于缺少必要的元数据管理,Spark SQL 无法支持太多的数据关系管理操作,这也导致 Spark SQL 不能执行分区管理操作。 2.2 ADD COLUMNS -- 增加列名 ALTER TABLE table_identifier ADD COLUMNS (列名 string comment '1231' , 列名 int) ...
visitAddColumns方法是ANTLR插件自动为我们生成的方法,定义在SparkSqlAstBuilder的父类AstBuilder中(AST,Abstract Syntax Tree ,抽象语法树),这个方法用来处理我们在SqlBase.g4中定义的| ALTER TABLE tableIdentifier ADD COLUMNS ('(' columns=colTypeList ')')? #addColumns,我们这里重载了visitAddColumns方法用来提取表...
修改语法定义文件`sql/catalyst/src/main/antlr4/org/apache/spark/sql/catalyst/parser/SqlBase.g4`，将不支持的`ALTER TABLE`语法从`unsupportedHiveNativeCommands`列表中移除，并新增支持`ADD COLUMNS`的规则。具体修改包括在194行移除相关规则，并在129行处添加规则`ALTER TABLE tableIdentifier ADD CO...
ADD COLUMNS ( new_column string comment 'new_column docs' ) 1. 2. 3. 4. 可以同时添加多列,以逗号分隔。 应使用完整的列名称来标识嵌套列: -- create a struct column ALTER TABLE prod.db.sample ADD COLUMN point struct<x: double, y: double>; ...
alter table test add columns(flag string) 1. 可要把这个flag字段全部设置为China,看起来的确是有点难度,因为往Hive表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作(如何往Hive表加载数据请参考),这个时候,如果数据集中本来就没有flag对应的数据,难道非要手动把China添加上去?这种情况,可以通过静态分区...
SparkSQL相关语句总结 1.in 不支持子查询 eg. select * from src where key in(select key from test); 支持查询个数 eg. select * from src where key in(1,2,3,4,5); in 40000个 耗时25.766秒 in 80000个 耗时78.827秒 2.union all/union...
("Resolution", fixedPoint, ResolveTableValuedFunctions(v1SessionCatalog) :: ResolveNamespace(catalogManager) :: new ResolveCatalogs(catalogManager) :: ResolveUserSpecifiedColumns :: ResolveInsertInto :: ResolveRelations :: ResolveTables :: ResolvePartitionSpec :: AddMetadataColumns :: DeduplicateRelations...
1.问题: 项目中使用 spark save parquet 到 impala( impala 为分区表 ) 的目录下面,然后在 impala 中添加字段,报错. 例如:我将 spark 生成的 parquet 数据放到 impala 表 event_s_p186 相应的目录下,然后添加字段 aaa,字段顺序如下: 报错如下: 其中 day_id 为分区字段 ...
上图是spark 引擎的核心功能,其中包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib、GraphX和Structured Streaming等。 1、Spark Core:实现了Spark的基本功能,包含了RDD、任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。 2、Spark SQL:用于操作结构化数据的程序包。通过Spark SQL,我们可以使用SQL操作数...