二、进入SparkSQL 在开始使用SparkSQL之前,首先需要启动Spark的Shell。你可以通过以下命令进入SparkSQL环境: spark-sql 1. 示例 连接到SparkSQL后,你可以执行简单的SQL查询,例如: SELECT*FROMyour_tableWHEREcolumn_name='value'; 1. 三、退出SparkSQL 一旦完成查询或数据处理,你可能需要安全地退出SparkSQL。可以使用...
spark-sql 1. 这条命令会启动 Spark SQL 的交互式命令行界面。 步骤2:运行一些 SQL 查询 一旦进入 Spark SQL 环境,您可以使用下面这个示例查询来获取数据: SELECT*FROMyour_tableLIMIT10; 1. 上述SQL 查询展示了从your_table表中提取的前 10 条记录。请记得替换your_table为实际的表名。 步骤3:退出 Spark S...
不能只是p_age或p_name;否则org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException:doesn't contain all (2) partition columns--查看分区: show partitions tab_test;0: jdbc:hive2://vmax32:18000>show partitions tab
from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("example") \ .config("spark.executor.memory", "4g") \ .config("spark.driver.memory", "4g") \ .config("spark.executor.cores", "4") \ .config("spark.driver.cores", "4") \ .getOrCreate() # 你的Spark作...
在堡垒机上执行spark-submit或者spark-sql,程序一直处于ACCEPTED状态,直到异常退出。 是因为cluster繁忙,无法提供足够的资源,可以参考以下文档:stackoverflow.com/quest 失败原因:任务的内存配额为XX M,本次使用内存已达上限。建议调大内存上限或优化代码逻辑。或/bin/sh: line 63: 48418 Killed /bin/sh_bak "$@"...
检查Spark SQL的环境变量,如果没有设置则退出脚本。 设置Spark SQL的类路径,包含了Spark的jar包和配置文件。 使用spark-submit命令启动Spark SQL的服务。 指定启动类为HiveThriftServer2,该类负责启动Spark SQL的Thrift Server。 指定服务名称为"Spark SQL Thrift Server"。 指定Spark运行模式为yarn,提交任务到yarn集群...
spark session的api如下:http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.SparkSession DataFrame基本操作 创建 在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。
EMR DataLake集群选择Spark2服务后,使用spark-sql和spark-shell等命令行工具时默认输出INFO级别日志,如果想减少日志输出,可以修改log4j日志级别。具体操作如下: 在运行命令行工具的节点(例如,master节点)新建一个log4j.properties配置文件,也可以从默认配置文件复制,复制命令如下所示。
/** Creates LogicalPlan for a given SQL string. */override defparsePlan(sqlText:String):LogicalPlan=parse(sqlText){parser=>val ctx=parser.singleStatement()withOrigin(ctx,Some(sqlText)){astBuilder.visitSingleStatement(ctx)match{caseplan:LogicalPlan=>plancase_=>val position=Origin(None,None)thro...
hive -e "sql语句" # 不进入hive交互窗口执行sql语句 hive -f xxx.sql # 不进入hive交互窗口执行脚本中的sql语句 hive>exit/quit; # 退出hive窗口 hive>dfs -ls /; # 查看hdfs文件系统 hive>! ls /opt/module/datas; # 查看本地文件系统 cat .hivehistory # 查看在hive中输入的所有历史命令 desc ...