Hive on Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率。 简介 Hive on ...
其中SparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于Hive,只是兼容Hive;而Hive on Spark是一个Hive的发展计划,该计划将Spark作为Hive的底层引擎之一,也就是说,Hive将不再受限于一个引擎,可以采用Map-Reduce、Tez、Spark等引擎。 SparkSQL的两个组件 SQLContext:Spark SQL提供SQLContext封装Spark中的所有关系...
Hive的默认执行引擎是mr,还可以运行在Spark和Tez。Spark可以连接多种数据源,然后使用SparkSQL来执行分布式计算。 Hive On Spark 配置 (1)首先安装包要选择对,否则就没有开始了。 Hive版本:apache-hive-2.1.1-bin.tar spark版本:spark-1.6.3-bin-hadoop2.4-without-hive(不需要把Hive编译进去) (2)假设你已经安...
个人感觉spark rdd的性能更高一些,毕竟不需要解析sql语句。 二hive on spark 1. 含义 将hive底层的计算引擎由mr换位spark。 个人理解 hive on spark = hive sql解析引擎 + spark rdd计算。 2. 示例 在使用conn进行SQL操作之前,先执行SQL将hive.exection.engine设置为spark即可使用Hive on Spark。 三spark on ...
Hive on Spark是Hive既作为存储又负责sql的解析优化,Spark负责执行。这里Hive的执行引擎变成了Spark,不再是MR,这个要实现比Spark on Hive麻烦很多, 必须重新编译你的spark和导入jar包,不过目前大部分使用的确实是spark on hive。 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on MapReduce。实际上,Hive还可以使用Tez和...
Hive on Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。 通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率。参考:...
1.Spark SQL与Hive On Spark Spark SQL与Hive On Spark是不一样的。Spark SQL是Spark自己研发出来的针对各种数据源,包括Hive、JSON、Parquet、JDBC、RDD等都可以执行查询的,一套基于Spark计算引擎的查询引擎。因此它是Spark的一个项目,只不过提供了针对Hive执行查询的工功能而已。适合在一些使用Spark技术栈的大数据应...
Hive on Spark和Spark on Hive之间从SQL和计算引擎是一模一样的,如果区分? Hive on Spark 是在Hive中配置Spark,运行方式入口是通过Hive,底层是有第三方的hive on spark中间包自动转换MR引擎,变为SparkRDD引擎。 Spark on Hive 是在Spark中配置Hive,运行方式入口是通过Spark,底层通过配置Hive的hive-site.xml,hdfs...
SparkSQL和Hive On Spark都是在Spark上实现SQL的解决方案。Spark早先有Shark项目用来实现SQL层,不过后来推翻重做了,就变成了SparkSQL。这是Spark官方Databricks的项目,Spark项目本身主推的SQL实现。Hive On Spark比SparkSQL稍晚。Hive原本是没有很好支持MapReduce之外的引擎的,而Hive On Tez项目让Hive得以支持和Spark近似...
我们可以看到,sqlcontext和hivecontext都是出自于pyspark.sql包,可以从这里理解的话,其实hive on spark和sparksql并没有太大差别 结构上Hive On Spark和SparkSQL都是一个翻译层,把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。而且大家的引擎都是spark SparkSQL和Hive On Spark都是在Spark上实现SQL的解决方案。Spark早先有...