3. 区别 个人感觉spark rdd的性能更高一些,毕竟不需要解析sql语句。 二hive on spark 1. 含义 将hive底层的计算引擎由mr换位spark。 个人理解 hive on spark = hive sql解析引擎 + spark rdd计算。 2. 示例 在使用conn进行SQL操作之前,先执行SQL将hive.exection.engine设置为spark即可使用Hive on Spark。 三...
其中SparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于Hive,只是兼容Hive;而Hive on Spark是一个Hive的发展计划,该计划将Spark作为Hive的底层引擎之一,也就是说,Hive将不再受限于一个引擎,可以采用Map-Reduce、Tez、Spark等引擎。 SparkSQL的两个组件 SQLContext:Spark SQL提供SQLContext封装Spark中的所有关系...
Sparksql的元数据也是使用hive的metastore进行管理,所以需要配置hive.metastore.uris参数。 这里说下sparkthriftserver和hivethriftserver的区别,二者的端口一定要区分: hivethriftserver:hive服务端的服务,远程通过jdbc或者beeline连接,使用hsql操作hive。 sparkthriftserver:spark的服务,远程通过jdbc或者beeline连接spark,使用spa...
Hive on Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。 通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率。参考:j...
其中SparkSQL作为Spark生态的一员继续发展，而不再受限于Hive，只是兼容Hive；而Hive on Spark是一个Hive...
Hive on Spark与SparkSql的区别 hive on spark大体与SparkSQL结构类似,只是SQL引擎不同,但是计算引擎都是spark!敲黑板!这才是重点! 我们来看下,在pyspark中使用Hive on Spark是中怎么样的体验 #初始化Spark SQL#导入Spark SQLfrompyspark.sqlimportHiveContext,Row# 当不能引入Hive依赖时# from pyspark.sql ...
而Hive On Spark,是Hive的一个项目,它是指,不通过MapReduce作为唯一的查询引擎,而是将Spark作为底层的查询引擎。Hive On Spark,只适用于Hive。 在可预见的未来,很有可能Hive默认的底层引擎就从MapReduce切换为Spark了。适合于将原有的Hive数据仓库以及数据统计分析替换为Spark引擎,作为全公司通用的大数据统计分析引擎...
本文解析了Hive On Spark与Spark SQL on Hive的核心区别与实现步骤。它们在结构上均扮演翻译层角色，将SQL语句转化为分布式可执行的Spark程序，但具体操作与配置有所不同。Hive On Spark配置步骤包括：1. **正确安装版本**：确保Hive版本为apache-hive-2.1.1-bin.tar，Spark版本为spark-1.6.3-bin...
地址：https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12652517/Hive-on-Spark.pdf ...