sortByKey(false).collect()); } } 结果是 [(A,10), (A,6), (B,1), (B,3), (C,5)] [(C,5), (B,1), (B,3), (A,10), (A,6)] GroupByKey 类似于mysql中的groupBy,是按key进行分组,形成结果为RDD[key,Iterable[value]],即value变成了集合。 代码语言:javascript 代码运行次数:0...
sortByKey 接口定义 第一个参数 ascending 为 bool 类型，默认为 True，表示对数据按升序进行排列 如果指定为 False 则按降序排列 spark 官网
result.sortByKey(false).foreach(println) val result1 = sc.textFile("./grades").map(line=>{ val splits = line.split(" ") (splits(0),splits(1).toInt) }).combineByKey(value =>(value,1),(x:(Int,Int),y)=>(x._1+y,x._2+1),(x:(Int,Int),y:(Int,Int))=>(x._1+y...
如果我们想逆向排序,就在后边加上false参数。 1 pairRdd.sortBy(_._2,false).collect.foreach(println)
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spark sortbykey 性能 spark中sortby 1、例子1:按照value进行降序排序 def sortBy[K]( f: (T) => K, ascending: Boolean = true, // 默认为正序排列,从小到大,false:倒序 numPartitions: Int = this.partitions.length) (implicit ord: Ordering[K], ctag: ClassTag[K]): RDD[T]...
2, false)来排序，但底层本质还是调用了另一个排序算子sortByKey，它有两个参数，一个是布尔值的...
sample(false, 0.1) val sampledWordCounts = sampledPairs.countByKey() sampledWordCounts.foreach(println(_)) 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 方案适用场景:导致数据倾斜的是Hive表。如果该Hive表中的数据本身很不均匀(比如某个key对应了100万数据,其他key才对应了10条数据),而且业务...
sortByKey函数是Spark中的一个操作,它可以对键值对RDD中的键进行排序。 使用sortByKey函数的语法如下: val sortedRDD = pairRDD.sortByKey([ascending: Boolean], [numPartitions: Int]) 复制代码 参数说明: ascending:可选参数,表示是否按升序排序,默认为true。 numPartitions:可选参数,表示输出的RDD的分区数,...
sortByKey(False).take(3)) #[(3, 'hello'), (2, 'Spark'), (1, 'Flink')] # 7-停止SparkContext sc.stop() # Shut down the SparkContext. sortBy sortByKey操作 从HDFS读取数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # -*- coding: utf-8 -*- # Program function:从HDFS...