Spark中有两种Shuffle类型,HashShuffle和SortShuffle,Spark1.2之前是HashShuffle默认的分区器是HashPartitioner,在2.0以后 弃用 Spark1.2引入SortShuffle默认的分区器是RangePartitioner。 SortShuffleManager与HashShuffleManager两点不同: 1、SortShuffleManager会对每个reduce task要处理的数据,进行排序(默认的)。 2、SortShuffle...
例如常用的行权限公式array_contains(split([CURRENT_USER.城市],','),[城市])就是用函数 split() 把用户属性值用逗号拆分为数组,然后 array_contains() 用来判断数组里是否包括数据集的字段[城市]里的值。用这种方式“鞍山”会精确匹配到“鞍山”,而不会误匹配到“马鞍山”。相关案例请参考:行权限使用案例分享...
EN首先排序：row_number() over (partition by category order by cast(duration as int) desc) durat...
valresult4=spark.sql("SELECT id, array_contains(data, 2) as contains_2 FROM temp_view")result4.show() 1. 2. 5. 对Array进行排序 使用sort_array函数可以对Array进行排序。以下是示例代码: valresult5=spark.sql("SELECT id, sort_array(data) as sorted_data FROM temp_view")result5.show() 1...
array_position array_except array_union slice arrays_zip sort_array shuffle array_min array_max flatten sequence array_repeat array_remove array_distinct collection_funcs array_size size cardinality reverse concat map_funcs element_at lambda_funcs transform...
.agg(sort_array(collect_list("cnt")).as("cnt")) .orderBy("ym") .show 查看结果: +---+---+ | ym| cnt| +---+---+ |2018-2| [64, 128]| |2018-5| [22]| |2019-1|[3, 4, 21, 24]| |2019-2| [-43, 0, 35]| |2019-3| ...
repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官网推荐的一个算子,官方建议,如果需要在repartition重分区之后,还要进行排序,建议直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因为该算子可以一边进行重分区的shuffle操作,一边进行排序。shuffle与sort两个操作同时进行,比先shuffle再sort来说,性能可能是要高的。
本节开始先讲解Shuffle核心概念;然后针对HashShuffle、SortShuffle进行调优;接下来对map端、reduce端调优;再针对Spark中的数据倾斜问题进行剖析及调优;最后是Spark运行过程中的故障排除。 一、Shuffle的核心概念 1. ShuffleMapStage与ResultStage ShuffleMapStage与ResultStage ...
下图说明了普通的SortShuffleManager的原理。在该模式下,数据会先写入一个内存数据结构中,此时根据不同的shuffle算子,可能选用不同的数据结构。如果是reduceByKey这种聚合类的shuffle算子,那么会选用Map数据结构,一边通过Map进行聚合,一边写入内存;如果是join这种普通的shuffle算子,那么会选用Array数据结构,直接写入内存。接...
Sorts the input array for the given column in ascending (default) or descending order, the natural ordering of the array elements. C# Salin public static Microsoft.Spark.Sql.Column SortArray(Microsoft.Spark.Sql.Column column, bool asc = true); Parameters column Column Column to apply asc ...