spark shell是spark中的交互式命令行客户端,可以在spark shell中使用scala编写spark程序,启动后默认已经创建了SparkContext,别名为sc /opt/apps/spark-3.2.3-bin-hadoop3.2/bin/spark-shell \ --master spark://linux01:7077 --executor-memory 1g \ --total-executor-cores 3 如果Master配置了HA高可用,需要指定...
Index of /dist/spark 环境变量: 创建SPARK_HOME:D:\soft\spark-3.2.1-bin-hadoop3.2 Path添加:%SPARK_HOME%\bin 测试是否安装成功:打开cmd命令行,输入spark-shell maven 构建工具安装(如果不用maven构建工具,不用装) 环境变量: MAVEN_HOME = D:\soft\apache-maven-3.6.3 MAVEN_OPTS = -Xms128m -Xmx512...
启动hadoop 然后运行 bin/spark-shell --master yarn-client 出现Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: When running with master 'yarn-client' either HADOOP_CONF_DIR or YARN_CONF_DIR must be set in the environment. 这是由于我们没有在spark中配置hadoop的地址 进入conf配置目录 ...
把bin (包含bin) 文件夹所在的路径添加到已有环境变量的后面,并用;隔开,然后点击确定,这样环境变量就配置成功。 step4 利用组合键Win+R调出cmd界面,输入spark-shell,得到如下界面: error1 报错Missing Python executable Python是因为没有把Python添加到环境变量中,所以需要先把Py...
测试是否安装成功:打开cmd命令行,输入spark-shell 4.hadoop 安装下载hadoop-2.7.1.tar.gz 并解压到一个 非中文 的路径下 如 D:\spark_study 环境变量: 用户变量 -> HADOOP_HOME = D:\spark_study\hadoop-2.7.1 PATH = %HADOOP_HOME%\bin; (添加在之前的之后) ...
(2)方式二(建议):除了修改配置文件外,也可以直接引入对应的Jar包 2、启动Local环境 (1)进入解压缩后的路径,执行指令 [atguigu@hadoop102 spark-local]$ bin/spark-shell --master local[*] 1. (2)启动成功后,可以输入网址进行Web UI监控页面访问
scala-2.12.13在windows环境 2、对spark安装包解压,得到对应的文件夹,即spark-3.0.2-bin-hadoop2.7,如下: 2.1修改权限和创建软链接(视频教程里有,但我没做,因为这个模式不是主流) 3、执行bin目录下的spark-shell,会得到以下内容,说明local模式启动成功,local[*] 表示使用当前机器上所有可用的资源。可以打开红框...
本篇博客,博主就为大家带来在Spark上配JobHistoryServer的详细过程。 在Spark-shell没有退出之前, 我们是可以看到正在执行的任务的日志情况:http://hadoop102:4040. 但是退出Spark-shell之后, 执行的所有任务记录全部丢失. 所以需要配置任务的历史服务器, 方便在任何需要的时候去查看日志....
在VirtualBox中复制已经装好Hadoop和Spark程序的虚拟主机,且保持两台主机登录的用户名称相同,从而使用两台主机模拟集群环境。 1.2 主机名称配置 配置副本主机名称为Slave1,那么之前操作的主机名称为Master 代码语言:shell 复制 sudovi/etc/hostname# 输入Slave1 ...