spark shell是spark中的交互式命令行客户端,可以在spark shell中使用scala编写spark程序,启动后默认已经创建了SparkContext,别名为sc /opt/apps/spark-3.2.3-bin-hadoop3.2/bin/spark-shell \ --master spark://linux01:7077 --executor-memory 1g \ --total-executor-cores 3 如果Master配置了HA高可用,需要指定...
Index of /dist/spark 环境变量: 创建SPARK_HOME:D:\soft\spark-3.2.1-bin-hadoop3.2 Path添加:%SPARK_HOME%\bin 测试是否安装成功:打开cmd命令行,输入spark-shell maven 构建工具安装(如果不用maven构建工具,不用装) 环境变量: MAVEN_HOME = D:\soft\apache-maven-3.6.3 MAVEN_OPTS = -Xms128m -Xmx512...
启动hadoop 然后运行 bin/spark-shell --master yarn-client 出现Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: When running with master 'yarn-client' either HADOOP_CONF_DIR or YARN_CONF_DIR must be set in the environment. 这是由于我们没有在spark中配置hadoop的地址 进入conf配置目录 ...
Spark shell和spark-submit工具支持两种动态加载配置的方法。第一种,通过命令行选项,如:上面提到的–master(设置master URL)。spark-submit可以在启动Spark应用时,通过–conf标志接受任何属性配置,同时有一些特殊配置参数同样可用(如,–master)。运行./bin/spark-submit –help可以展示这些选项的完整列表。 同时,bin/spa...
把bin (包含bin) 文件夹所在的路径添加到已有环境变量的后面,并用;隔开,然后点击确定,这样环境变量就配置成功。 step4 利用组合键Win+R调出cmd界面,输入spark-shell,得到如下界面: error1 报错Missing Python executable Python是因为没有把Python添加到环境变量中,所以需要先把Py...
scala-2.12.13在windows环境 2、对spark安装包解压,得到对应的文件夹,即spark-3.0.2-bin-hadoop2.7,如下: 2.1修改权限和创建软链接(视频教程里有,但我没做,因为这个模式不是主流) 3、执行bin目录下的spark-shell,会得到以下内容,说明local模式启动成功,local[*] 表示使用当前机器上所有可用的资源。可以打开红框...
基于Linux的Spark安装与环境配置 1、Hadoop测试 因为Spark是基于Hadoop上工作的,所以当我们使用Spark框架时,必须要确保Hadoop能够正常运行: 1.1 启动hadoop cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-all.sh 有BUG,内容如下: SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to ...
本篇博客,博主就为大家带来在Spark上配JobHistoryServer的详细过程。 在Spark-shell没有退出之前, 我们是可以看到正在执行的任务的日志情况:http://hadoop102:4040. 但是退出Spark-shell之后, 执行的所有任务记录全部丢失. 所以需要配置任务的历史服务器, 方便在任何需要的时候去查看日志....
通过命令vim .bashrc编辑环境变量 在文件末尾增加如下内容,然后保存并退出 重新加载环境变量配置文件,使新的配置生效(仅限当前终端,如果退出终端新的环境变量还是不能生效,重启虚拟机系统后变可永久生效) 通过spark-shell展示spark是否正确安装,Spark-shell是添加了一些spark功能的scala REPL交互式解释器,启动方式如下图所...