接下来我们仔细看看Spark Application在执行的阶段内部都在发生着什么。为了能够清楚的讲清楚其中的过程,我们需要先引入Spark Application中的一些新的概念。 Spark Session 在Spark应用的一开始便是获取一个Spark Session.如果是使用Spark-Shell,或者Zepplion等工具,你可能没有意识到这个Session已经在你启动Shell的时候获得...
1.执行SQL查询 启动Spark SQL-shell: 在终端中输入spark-sql命令即可启动Spark SQL-shell。 输入SQL查询: 在Spark SQL-shell中,可以直接输入SQL查询语句,如SELECT * FROM table_name。 执行查询: 按下回车键执行查询,Spark SQL-shell将会输出查询结果。 退出Shell: 在Spark SQL-shell中,输入quit命令后按回车即可...
在Spark中,通过spark-shell执行SQL查询主要遵循以下步骤: 启动Spark-shell: 首先,需要在命令行中启动spark-shell。你可以通过在终端输入以下命令来启动它: bash spark-shell 这将启动Spark的交互式shell,你可以在其中执行Spark代码和SQL查询。 加载或创建一个SparkSession对象: 在spark-shell中,SparkSession对象通常已经...
shell中sparksql语句调试、执行方式 1.命令方式执行sparksql查询 SQL="use mydatatable;;select count(1) from tab_videousr_onlne where p_regiion=101 and p_date='2017-04-05' and p_hour=21;" /home/mr/spark/bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:18000 -n mr -p mr --maxwidth=3000-e"$...
2.1 spark-shell的方式 可以通过spark-shell的方式来登陆spark,然后用spark.sql模块来执行sql。 命令: spark-shell--master local[2]\ spark.sql("use test").show(false)spark.sql("select * from emp").show(false) 测试记录: image.png 可以看到spark 的history server上有spark-shell的记录。
2.1 spark-shell的方式 可以通过spark-shell的方式来登陆spark,然后用spark.sql模块来执行sql。 命令: spark-shell --master local[2] \ spark.sql("use test").show(false) spark.sql("select * from emp").show(false) 测试记录: 可以看到spark 的history server上有spark-shell的记录。
1. sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2. 编程 首先要获取Spark SQL编程"入口":SparkSession(当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext,如果是操作hive则为HiveContext)。这里以读取parquet为例: val spark = SparkSession.builder() .appName("example").master("local[*]")...
3.启动spark-shell时指定MySQL连接驱动位置 bin/spark-shell --master spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077 --executor-memory 1g --total-executor-cores 2 --driver-class-path /home/tuzq/software/spark-1.6.2-bin-hadoop2.6/lib/mysql-connector-java-5.1.38.jar ...
cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后，写入如下语句：val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)你会发现没法执行通过，因为cm装的原生的spark是不支持spark hql的，我们需要手动进行一些调整：第一步，将编译好的包含hive的JAR包上传到hdfs上配置的默认的...