在Scala Spark中,可以使用DataFrame的na方法来对空值进行计数。na方法提供了一系列用于处理缺失值的函数。 要对DataFrame中的空值进行计数,可以使用na.drop方法来删除包含空值的行,然后使用count方法来计算剩余的行数。具体代码如下: 代码语言:txt 复制 val count = dataframe.na.drop.count 这段代码首先使用na...
2.2、groupBy().count(),即 RelationalGroupedDataset.count(): def count(): DataFrame = toDF(Seq(Alias(Count(Literal(1)).toAggregateExpression(), "count")())) 2.2.1、其中Alias(Count(Literal(1)).toAggregateExpression(), "count")的作用,就是生成count(1) as count这样的一个统计函数的表达式。
10、 dropDuplicates(colNames: Array[String]) 删除相同的列 返回一个dataframe 11、 except(other: DataFrame) 返回一个dataframe,返回在当前集合存在的在其他集合不存在的 12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api....
Scala Spark是一种基于Scala语言的开源分布式计算框架,用于处理大规模数据集的计算任务。它结合了Scala语言的强大表达能力和Spark的分布式计算引擎,提供了高效的数据处理和分析能力。 ...
spark dataframe基于缓存做count操作 sparkdataframe原理,SparkSQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在SparkSQL中执行SQL语句,数据既可以来自RDD,也可以是Hive、HDFS、Cassandra等外部数据源,还可以是JSON格式的数据SparkSQL目前支持Scala、Java、P
{Logging, SparkConf, SparkContext}importorg.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SaveMode, _}importcom.alibaba.fastjson.{JSON, JSONObject}importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportorg.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}importorg.apache.spark.sql.types.StringTypeimportscala.collection.mutable....
org.apache.spark.{Logging,SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.sql.{DataFrame,Row,SaveMode,_}importcom.alibaba.fastjson.{JSON,JSONObject}importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportorg.apache.hadoop.fs.{FileSystem,Path}importorg.apache.spark.sql.types.StringTypeimportscala.collection....
3. scala 2.12.20 4. spark 3.5.3 5. VSCode 三、DataFrame API--createDataFrame 测试数据内容如下: # 来源于:https://www.kaggle.com/datasets/steve1215rogg/student-lifestyle-dataset中部分片段 Student_ID,Study_Hours_Per_Day,Sleep_Hours_Per_Day,Stress_Level ...
1、创建DataFrame 本文所使用的DataFrame是通过读取mysql数据库获得的,代码如下:val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .enableHiveSupport() //.config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ val url = "jdbc:mysql://...
DataFrame 的函数 Action 操作 1、 collect() ,返回值是一个数组,返回dataframe集合所有的行 2、 collectAsList() 返回值是一个java类型的数组,返回dataframe集合所有的行 3、 count() 返回一个number类型的,返回dataframe集合的行数 4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, ...