基于Spark Scala中条件的CountDistinct是一种在Spark框架中使用Scala编程语言进行数据处理的技术。它用于计算满足特定条件的唯一值的数量。 在Spark中,CountDistinct是一种聚合函数,用于计算数据集中满足特定条件的唯一值的数量。它可以根据给定的条件对数据进行筛选,并计算满足条件的唯一值的数量。 使用CountDistinct可以帮助...
My First Spark App!") // conf.setMaster("spark://master:7077") /**第2步,创建SparkContext对象,SparkContext是spark程序所有功能的唯一入口,其作用是初始化spark应用程序的 * 核心组件,包括DAGScheduler,TaskScheduler,SchedulerBackend * */val sc = new SparkContext(conf) /**第3步,根据数据源(HDFS,H...
默认true3groupingExprs match { // 若保留,则将分组的主键列拼到聚合表达式的前面4//call `toList` because `Stream` can't serialize in scala 2.135cases: Stream[Expression] => s.toList ++aggExprs6caseother
import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction; import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import scala.Tuple2; public class WordCountLocal { public static void main(String[] args) { //第一步:创建conf对象。 SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("wordcount") .se...
pairRdd: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = MapPartitionsRDD[131] at map at command-3434610298353610:3 1. 2. 3. 4. 5. 6. CompactBuffer:CompactBuffer并不是scala里定义的数据结构,而是spark里的数据结构,它继承自一个迭代器和序列,所以它的返回值是一个很容易进行循环遍历的集合。
spark 运行环境搭建 第一步:下载spark-1.0.2-bin-hadoop2.tgz ,scala-2.10.4.tgz版本随意,由于文件包大于10兆,上传不了,自行下载吧,下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html,http://www.scala-lang.org/download/ 下载完后解压到目录 如:/exprot/servers ,命令tar -zxvf ...
Spark2.4.0源码分析之WorldCount 任务调度器(七) 更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 时序图 https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0/blob/master/md/image/example/spark-sql-dataset/worldCount/worldCount.taskScheduler.jpg worldCount.taskSchedu...
创建src/main/scala/Main.scala: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.SparkSession object Main extends App { println("Hello, World!") // 这里的下划线"_"是占位符,代表数据文件的根目录 val rootPath: String = "." val file: String = ...
<spark.version>3.2.1</spark.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <!--===SCALA===--> <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-libra...
在Apache Spark 中,count_distinct 是一个用于计算 DataFrame 中某一列唯一值数量的函数。这个函数是 pyspark.sql.functions 模块的一部分,并且同样适用于 Scala 和 Java 等其他支持 Spark 的语言。 如果你在使用 Spark 时遇到了 org.apache.spark.sql.functions.count_distinct does not exist in the jvm 的错误...