.parquet("s3a://s3-datafacts-poc-001/dct/s3-datafacts-poc-001/dt=2022-05-09") val tmpCache = dataframe.cache() tmpCache.createOrReplaceTempView("parquet_tmp_view") val dataFrame2 = spark.sql("select * from parquet_tmp_view limit 10") dataFrame2.show // dataFrame2.write.parquet("F...
由于shuffle write的过程中,task给下游stage的每个task都创建了一个磁盘文件,因此shuffle read的过程中,每个task只要从上游stage的所有task所在节点上,拉取属于自己的那一个磁盘文件即可。 shuffle read的拉取过程是一边拉取一边进行聚合的。每个shuffle read task都会有一个自己的buffer缓冲,每次都只能拉取与buffer缓冲...
当我尝试从S3读取一个文件时但是,如果我试图加载像下面这样的文件,它会失败,访问被拒绝的错误 sc.read().parquet( 浏览0提问于2021-10-26得票数 1 2回答 从Spark中的多个S3存储桶中读取 、、、 我有一个运行在Yarn集群上的spark应用程序,它需要从与S3兼容的对象存储上的多个存储桶中读取文件,每个存储桶都有...
但是只有一个工作节点，你能得到的最快速度是非常有限的--没有并行，它只是一台计算机阅读一个s3文件...
这个HadoopInputFile路径应构造为s3a://bucket-name/prefix/key以及身份验证凭据access_key以及secret_key...
所以即使你只在本地磁盘上生成Parquet文件，你仍然可以将其作为依赖项添加到你的项目中]：https://mvn...
df.write.parquet("/tmp/output/people.parquet") 查看文件 数据读取 代码语言:javascript 复制 val parqDF=spark.read.parquet("/tmp/output/people.parquet")parqDF.createOrReplaceTempView("ParquetTable")spark.sql("select * from ParquetTable where salary >= 4000").explain()val parkSQL=spark.sql("sel...
使用Hudi,即可以在S3上执行记录级别的插入,更新和删除,从而使你能够遵守数据隐私法律、消费实时流、捕获更新的数据、恢复迟到的数据和以开放的、供应商无关的格式跟踪历史记录和回滚。 创建数据集和表,然后Hudi管理底层数据格式。Hudi使用Apache Parquet和Apache Avro进行数据存储,并内置集成Spark,Hive和Presto,使你能...
parquet 文件常见于 Spark、Hive、Streamin、MapReduce 等大数据场景,通过列式存储和元数据存储的方式实现了高效的数据存储与检索,下面主要讲 parquet 文件在 spark 场景下的存储,读取与使用中可能遇到的坑。 编辑 二.Parquet 加载方式 1.SparkSession.read.parquet ...
Describe the bug Use case: Read S3 object in PySpark using S3a endpoint. Format CSV/Parquet, etc Expected Behavior Should be able to load data in Spark data frame for further use. Current Behavior Failure for files with size in MB, but w...