可能作用不太大的一些字段firstName,lastName,method,status,userAgent和auth等(等待进一步挖掘) ? 时间跨度信息 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 排序df=df.sort('ts',ascending=False)# 获取最大最小时间戳df.select(F.max(df.ts),F.min(df.ts)).show() 代码语言:python 代码运行次数...
sc.textFile("file.txt").map(myFunc) 也可以传递一个类实例中的方法的引用,这需要发送包含该方法的类对象【this requires sending the object that contains that class along with the method.】。示例: class MyClass(object): def func(self, s): return s def doStuff(self, rdd): return rdd.map(se...
1、Spark积极使用内存。 Spark框架可以把多个map reduce task组合在一起连续执行,中间的计算结果不需要落地2、多进程模型(MR) vs 多线程模型(Spark)。 MR框架中的的Map Task和Reduce Task是进程级别的,而Spark Task是基于线程模型的。MR框架中的 map task、reduce task都是 jvm 进程,每次启动都需要重新申请资源,...
firstName和lastName- 名字一般在模型中很难直接给到信息。 method- 仅仅有PUT或GET取值,是网络请求类型,作用不大。 status- 仅仅是API响应,例如200/404,作用不大。 userAgent--指定用户使用的浏览器类型 有可能不同浏览器代表的用户群体有差别,这个可以进一步调研 auth- 登入登出等信息,作用不大 💡 数据处理 ...
一个任务表示一个在无状态工作进程执行的远程函数(remote function)。当一个远程函数被调用的时候,表示任务结果的future会立即被返回(也就是说所有的远程函数调用都是异步的,调用后会立即返回一个任务句柄)。可以将 Futures传给ray.get()以阻塞的方式获取结果,也可以将 Futures 作为参数传给其他远程函数,以非阻塞、...
### method 1 sess = SparkSession.builder \ .appName("aaa") \ .config("spark.driver.extraClassPath", sparkClassPath) \ .master("local") \ .enableHiveSupport() \ # sparkSQL 连接 hive 时需要这句 .getOrCreate() # builder 方式必须有这句 ...
1.用户提交application In spark-submit, we invoke the main() method that the user specifies. It also launches the driver program. 2.调用main方法,创建driver The driver program asks for the resources to the cluster manager that we need to launch executors. 3.driver向master申请资源,创建executors ...
object 相当于单个实例,通常在里面放一些静态或者method,第一次调用object的方法时,就回执行object的constructor,也就是object内部不在method中的代码;object不能定义接收参数的constructor。 Object 的constructor在第一次被调用时执行一次,以后再次调用就不会执行了。Object 通常作为单例模式的实现,或者放class的静态成员...
reduceByKey主要作用是聚合，groupByKey主要作用是分组。（function对于key值来进行聚合）def main(args: ...
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