根据 TIMESTAMP WITH SESSION TIME ZONE 的定义,Spark 会将本地时间戳按 UTC 时区存储,而在提取日期-时间字段或将时间戳转换为字符串时则使用会话时区。 此外,可以使用强制转换基于 LONG 类型构造时间戳。 如果 LONG 列包含自 epoch 1970-01-01 00:00:00Z 以来的秒数,则可将其强制转换为 Spark SQL TIMESTAM...
def splitAddrFunc: String => Seq[String] = { _.toLowerCase.split("\\s") } val longLength = udf((str: String, length: Int) => str.length > length) val len = udf((str: String) => str.length) //使用函数 val df2 = df.withColumn("addr-ex", callUDF(splitAddrFunc, new Array...
spark timestamp 转为long Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 编程指南 概要 Spark SQL是Spark中处理结构化数据的模块。与基础的Spark RDD API不同,Spark SQL的接口提供了更多关于数据的结构信息和计算任务的运行时信息。在Spark内部,Spark SQL会能够用于做优化的信息比RDD API更多一些。Spark SQL如今有了三种不同...
val strSqlMid="""|SELECT LINENO,ISUPDOWN,LABELNO,BUSNO,LABELNONEXT,STATIONID,STATIONIDNEXT,|ROUND(((DISTANCENEXT-DISTANCE)/1000)/((cast(REACHTIMENEXT as long)-cast(REACHTIME as long))/(60*60)),2) SPEED|--ROUND(((DISTANCENEXT-DISTANCE)/1000)/((REACHTIMENEXT-REACHTIME)/1000*60*60),...
val strSqlMid="""|SELECT LINENO,ISUPDOWN,LABELNO,BUSNO,LABELNONEXT,STATIONID,STATIONIDNEXT,|ROUND(((DISTANCENEXT-DISTANCE)/1000)/((cast(REACHTIMENEXT as long)-cast(REACHTIME as long))/(60*60)),2) SPEED|--ROUND(((DISTANCENEXT-DISTANCE)/1000)/((REACHTIMENEXT-REACHTIME)/1000*60*60)...
CURRENT_TIMESTAMP()和CURRENT_DATE() 来自其他原始Spark SQL类型,例如INT,LONG和STRING; 来自外部类型,例如Python datetime或Java类java.time.LocalDate / Instant; 4.从数据源CSV,JSON,Avro,Parquet,ORC或其他类型中反序列化而来。 Spark 3.0中引入的函数MAKE_DATE具有三个参数:年,月,日。这三个参数共同构成了...
).withColumn("diff_minutes", (col("end_timestamp").cast("long") - col("start_timestamp").cast("long")) / 60) // 显示结果 diffInMinutes.show() 在上述代码中,首先创建一个包含时间戳的DataFrame。然后,使用to_timestamp函数将字符串类型的时间戳转换为Timestamp类型。接下来,使用lead函数和窗口函...
string, boolean, byte, short, int, long, float, double, decimal, date, timestamp. // Casts colA to integer.df.select(df("colA").cast("int"))Since1.3.0 第二种 def cast(to: DataType): Column Casts the column to a different data type. ...
import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.range(10).toDF("timestamp") val convertedDF = df.select(to_date(col("timestamp")).alias("date")) 应用场景:当需要将时间戳类型的数据转换为日期类型进行分析或统计时,可以使用此转换。
publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnToTimestamp(Microsoft.Spark.Sql.Column column,stringformat); Paramètres column Column Colonne à appliquer format String Format de la date Retours Column Column (objet) Remarques Le format de date pris en charge est disponible : http://docs.oracle.com/javase...