c.toLowerCase().replaceAll("\\.","_") +"_new" 转自:https://kontext.tech/column/spark/527/scala-change-data-frame-column-names-in-spark
12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api.JavaUniverse.TypeTag[B]) 返回值是dataframe类型,这个 将一个字段进行更多行的拆分 df.explode("name","names") {name :String=> name.split(" ")}.show(); 将name...
12. explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api.JavaUniverse.TypeTag[B]) 返回值是dataframe类型,这个 将一个字段进行更多行的拆分 df.explode(“name”,“names”) {name :String=> name.split(" ")}.show(); 将n...
//compress("org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec"); String listName = args[0]; String codecType = args[1]; String hdfsPath = args[2]; uncompress(listName,codecType,hdfsPath); //解压缩 public static void uncompress(String listName,String CodecType,String hdfsPath) throws Exception{ Cla...
{"code":"200","msg":"获取数据成功","data": {"columnNames": ["username","age","birth"],"dataList": [ ["ispong","18","2020-12-12"] ] } } Docker编译 mvn clean package -DskipTests docker build -t isxcode/spark-star:test. ...
# Sample points that do not correspond to outliers correspond to a False value for the new column outlier_df = dataframe.select(*outliers_cols) outlier_df = outlier_df.fillna(False) return outlier_df 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
期间创建一次就好,如果同一个创建了两次车,会报错val selectDataFrame1=sparkSession.sql("select ftime, gid from table1")//选取指定列 方法 2val columnNames:List[Column]=List(col("ftime"),col("gid")asuserId)//说明: def col(colName: String): Column, 用列名构成 column 类型,并且可以用 as ...
public static Microsoft.Spark.Sql.Column CollectList (Microsoft.Spark.Sql.Column column); 参数 column Column 要应用的列 返回 Column Column 对象 适用于 Microsoft.Spark latest 产品版本 Microsoft.Spark latest CollectList(String) 返回具有重复项的 对象的列表。 C# 复制 public static Microsoft.Spark...
22、 sort(sortExprs: Column*) 排序 df.sort(df(“age”).desc).show(); 默认是asc 23、 unionAll(other:Dataframe) 合并 df.unionAll(ds).show(); 24、 withColumnRenamed(existingName: String, newName: String) 修改列表 df.withColumnRenamed(“name”,“names”).show(); ...
12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api.JavaUniverse.TypeTag[B]) 返回值是dataframe类型,这个 将一个字段进行更多行的拆分 df.explode("name","names") {name :String=> name.split(" ")}.show(); ...