df("columnName") // On a specific DataFrame. col("columnName") // A generic column no yet associated with a DataFrame. col("columnName.field") // Extracting a struct field col("`a.column.with.dots`") // Escape `.` in column names. $"columnName" // Scala short hand for a nam...
从Spark Scala DataFrame中获取列值的方法是使用select函数。首先,我们需要将包含列名的列表转换为一个数组,然后使用select函数传入该数组作为参数,即可获取相应的列值。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions.col val df = spark.read.format("csv").option("head...
1.doc上的解释(https://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/java/org/apache/spark/sql/Column.html) df("columnName")//On a specific DataFrame.col("columnName")//A generic column no yet associated with a DataFrame.col("columnName.field")//Extracting a struct fieldcol("`a.column.with.dots`...
SparkSQL还提供了一些高级功能,如DataFrame和DataSet,这些功能可以更方便地处理和操作数据。 显示列名的方法 要显示数据集的列名,可以使用SparkSQL的columns属性。这个属性返回一个包含列名的数组。以下是一个使用SparkSQL显示列名的示例代码: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectDisplayColumnNames{defmain(args:A...
12、 explode[A, B](inputColumn: String, outputColumn: String)(f: (A) ⇒ TraversableOnce[B])(implicit arg0: scala.reflect.api.JavaUniverse.TypeTag[B]) 返回值是dataframe类型,这个 将一个字段进行更多行的拆分 df.explode("name","names") {name :String=> name.split(" ")}.show(); ...
dataframe 做字段的刷选 df.select($"colA", $"colB"+1)21、 selectExpr(exprs: String*) 做字段的刷选 df.selectExpr("name","name as names","upper(name)","age+1").show();22、 sort(sortExprs: Column*) 排序 df.sort(df("age").desc).show(); 默认是asc23、 unionAll(other:Dataframe)...
* Dataset<String> names = people.map((Person p) -> p.name, Encoders.STRING)); * }}} * * Dataset操作也可以是无类型的,可以使用各种特定领域语言(DSL)中定义的函数进行操作,如:Dataset(此类)、[[Column]]和[[functions]]。 * 这些操作与R或Python中的数据框架抽象中可用的操作非常相似。 * * 要...
2.regexp_replace(e: Column, pattern: String, replacement: String): Column function note: Replace all substrings of the specified string value that match regexp with rep. 我的问题:I got some dataframe with 170 columns. In one column I have a "name" string and this string sometimes can ...
22、 sort(sortExprs: Column*) 排序 df.sort(df(“age”).desc).show(); 默认是asc 23、 unionAll(other:Dataframe) 合并 df.unionAll(ds).show(); 24、 withColumnRenamed(existingName: String, newName: String) 修改列表 df.withColumnRenamed(“name”,“names”).show(); ...
我有一个Dataframe,它有一个列“grades”,其中包含一个Grade对象列表,这些对象有两个字段:name(String)和value(Double)。如果列表上有一个名称为HOME且最小值为20.0的等级,我想将单词PASS添加到标签列表中。示例如下: INPUT: +---+---+---+---+---+ | model| cnd | age| tags | grades | +---+...