从Spark Scala DataFrame中获取列值的方法是使用select函数。首先,我们需要将包含列名的列表转换为一个数组,然后使用select函数传入该数组作为参数,即可获取相应的列值。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions.col val df = spark.read.format("csv").option("head...
df("columnName") // On a specific DataFrame. col("columnName") // A generic column no yet associated with a DataFrame. col("columnName.field") // Extracting a struct field col("`a.column.with.dots`") // Escape `.` in column names. $"columnName" // Scala short hand for a nam...
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1.doc上的解释(https://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/java/org/apache/spark/sql/Column.html) df("columnName")//On a specific DataFrame.col("columnName")//A generic column no yet associated with a DataFrame.col("columnName.field")//Extracting a struct fieldcol("`a.column.with.dots`...
如果架构不包含 existingName,则为无操作。 C# 复制 public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame WithColumnRenamed (string existingName, string newName); 参数 existingName String 现有列名 newName String 要替换为 的新列名 返回 DataFrame DataFrame 对象 适用于 产品版本 Microsoft.Spark latest ...
Spark获取DataFrame中列的⼏种姿势--col，$，column，apply 1.doc上的解释（https://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/java/org/apache/spark/sql/Column.html）df("columnName") // On a specific DataFrame.col("columnName") // A generic column no yet associated with a DataFrame.col("co...
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} // 创建SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("Read DataFrame with Unclear Column Names") .getOrCreate() // 读取DataFrame val df: DataFrame = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to...
dataframe 做字段的刷选 df.select($"colA", $"colB"+1)21、 selectExpr(exprs: String*) 做字段的刷选 df.selectExpr("name","name as names","upper(name)","age+1").show();22、 sort(sortExprs: Column*) 排序 df.sort(df("age").desc).show(); 默认是asc23、 unionAll(other:Dataframe)...
2.regexp_replace(e: Column, pattern: String, replacement: String): Column function note: Replace all substrings of the specified string value that match regexp with rep. 我的问题:I got some dataframe with 170 columns. In one column I have a "name" string and this string sometimes can ...
* Dataset<String> names = people.map((Person p) -> p.name, Encoders.STRING)); * }}} * * Dataset操作也可以是无类型的,可以使用各种特定领域语言(DSL)中定义的函数进行操作,如:Dataset(此类)、[[Column]]和[[functions]]。 * 这些操作与R或Python中的数据框架抽象中可用的操作非常相似。 * * 要...