union用于组合两个rdd的元素,join用于内连接,而后三个函数(leftOuterJoin,rightOuterJoin,fullOuterJoin)用于类似于SQL的左、右、全连接。 针对key-value形式的RDD。 例子: 1)数据初始化 代码语言:javascript 复制 >>>pp=(('cat',2),('cat',5),('book',4),('cat',12))>>>pp(('cat',2),('cat',...
Inner Join : 内连接；Full Outer Join : 全外连接；Left Outer Join : 左外连接；Right Outer Join : 右外连接；Left Semi Join : 左半连接；Left Anti Join : 左反连接；Natural Join : 自然连接；Cross (or Cartesian) Join : 交叉 (或笛卡尔) 连接。其中内，外连接，笛卡尔积均与普通关系型数据库中...
2. 对对应分区中的数据进行join,此处先将小表分区构造为一张hash表,然后根据大表分区中记录的join keys值拿出来进行匹配 Shuffle Hash Join的条件有以下几个: 1. 分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配置的值,默认是10M 2. 基表不能被广播,比如left outer join时,只能广播右表 3. 一侧...
1.2)加了hint, 只要是等值连接(除full outer join),基本上都会产生broadcast join, 不管参数autoBroadcastJoinThreshold 是否配置。 eg1: df1.join(broadcast(df2), $"id1" === $"id2" || $"id2" === $"id3", "left") eg2: sparksql: SELECT /*+ broadcast(a_b) */ * FROM (SELECT /*+ b...
left outer join left outer join是以左表为准，在右表中查找匹配的记录，如果查找失败，则返回一个...
讲述spark连接相关的三个方法join,left-outer-join,right-outer-join,在这之前,我们用hiveSQL先跑出了结果以方便进行对比。 我们以实例来进行说明。我的实现步骤记录如下。 1、数据准备 2、HSQL描述 3、Spark描述 1、数据准备 我们准备两张Hive表,分别是orders(订单表)和drivers(司机表),通过driver_id字段进行关...
讲述spark连接相关的三个方法join,left-outer-join,right-outer-join,在这之前,我们用hiveSQL先跑出了结果以方便进行对比。 我们以实例来进行说明。我的实现步骤记录如下。 1、数据准备 2、HSQL描述 3、Spark描述 1、数据准备 我们准备两张Hive表,分别是orders(订单表)和drivers(司机表),通过driver_id字段进行关...
join: 实现两个RDD的join关联操作 leftOuterJoin: 实现两个RDD的左关联操作 rightOuterJoin: 实现两个RDD的右关联操作 fullOuterJoin: 实现两个RDD的满外(全外)关联操作 演示: rdd1 = sc.parallelize([('c01','张三'),('c02','李四'),('c02','王五'),('c01','赵六'),('c03','田七'),('c03'...
If there is no equivalent row in the left DataFrame, Spark will insertnull: joinType = "right_outer" person.join(graduateProgram, joinExpression, joinType).show() +---+---+---+---+---+---+---+ | id| name|graduate_program| spark_status| id| degree| department| +---+---+...
使用spark lefOuterJoin 寻找下发的 gap,用原始下发 rdd 左join 真实下发后发现最终的结果数与左表不一致,左表数据: 20350,最终数据: 25721。一直以来使用 Hive 都是默认 leftJoin 左表应该与结果一致,所以开始排查。...