frompyspark.sqlimportSparkSession# 初始化 Spark 会话spark=SparkSession.builder.appName("FullOuterJoinExample").getOrCreate()# 创建学生 DataFramestudents_data=[(1,"Alice"),(2,"Bob"),(3,"Carol")]students_columns=["student_id","name"]students_df=spark.createDataFrame(students_data,students_colu...
union用于组合两个rdd的元素,join用于内连接,而后三个函数(leftOuterJoin,rightOuterJoin,fullOuterJoin)用于类似于SQL的左、右、全连接。 针对key-value形式的RDD。 例子: 1)数据初始化 代码语言:javascript 复制 >>>pp=(('cat',2),('cat',5),('book',4),('cat',12))>>>pp(('cat',2),('cat',...
该方法默认为Inner Join,可以看到传入了String类型的名为joinType的param,被封装到了JoinType的Object对象内,其apply方法源码如下 def apply(typ: String): JoinType = typ.toLowerCase(Locale.ROOT).replace("_", "") match { case "inner" => Inner case "outer" | "full" | "fullouter" => FullOut...
Inner Join : 内连接；Full Outer Join : 全外连接；Left Outer Join : 左外连接；Right Outer Join : 右外连接；Left Semi Join : 左半连接；Left Anti Join : 左反连接；Natural Join : 自然连接；Cross (or Cartesian) Join : 交叉 (或笛卡尔) 连接。其中内，外连接，笛卡尔积均与普通关系型数据库中...
full outer join full outer join相对来说要复杂一点，总体上来看既要做left outer join，又要做right ...
fullOut.collect.foreach(println) leftOuterJoin 对两个 RDD 进行连接操作,类似于sql中的左外连接,仔细查看比较运行结果 Scala版本 val conf =newSparkConf().setAppName("leftOuterJoin").setMaster("local[*]") val sc=newSparkContext(conf) val rdd1= sc.parallelize(List(("a",1),("c",2),("b...
仅支持等值连接，join key不需要排序支持除了全外连接(full outer joins)之外的所有join类型需要对小表构建Hash map，属于内存密集型的操作，如果构建Hash表的一侧数据比较大，可能会造成OOM将参数spark.sql.join.prefersortmergeJoin (default true)置为false Broadcast Hash Join 简介 也称之为Map端JOIN。当有一张...
spark sql中的几种数据库join 一、连接类型: Inner Join : 内连接; Full Outer Join : 全外连接; Left Outer Join : 左外连接; Right Outer Join : 右外连接; Left Semi Join : 左半连接; Left Anti Join : 左反连接; Natural Join : 自然连接;...
全外连接(Full Outer Join):全外连接返回左侧数据集和右侧数据集中的所有元素,无论它们是否有匹配的键。如果某个数据集中没有匹配的元素,则返回null值。全外连接适用于需要保留两个数据集中所有元素的场景。 在Spark中,可以使用DataFrame API或SQL语句来执行外部连接操作。具体的代码示例和使用方法可以参考腾讯云的Spa...
仅支持等值连接,join key不需要排序 支持除了全外连接(full outer joins)之外的所有join类型 Broadcast Hash Join相比其他的JOIN机制而言,效率更高。但是,Broadcast Hash Join属于网络密集型的操作(数据冗余传输),除此之外,需要在Driver端缓存数据,所以当小表的数据量较大时,会出现OOM的情况 被广播的小表的数据量要...