1. 检查Java安装 首先,确认是否已经在系统上安装了Java。可以使用以下命令检查Java版本: java-version 1. 如果Java已经安装,你将看到Java的版本信息。如果没有安装,你需要先下载并安装Java。 2. 设置JAVA_HOME 在Windows上设置 在Windows上,可以通过以下步骤设置JAVA_HOME: 找到Java的安装路径,通常是类似C:\Program...
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1、报错内容 Spark启动时报错: 代码语言:javascript 复制 hadoop104:JAVA_HOMEis notset 2、解决方式 解决方式: 打开启动配置文件 代码语言:javascript 复制 cd/opt/module/spark-standalone/sbin/vim spark-config.sh 配置Java的环境变量 代码语言:javascript 复制 #JAVA_HOMEexportJAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1....
PATH = %PATH%;%JAVA_HOME% SPARK_HOME = C:\apps\opt\spark-3.0.0-bin-hadoop2.7 HADOOP_HOME = C:\apps\opt\spark-3.0.0-bin-hadoop2.7 PATH=%PATH%;%SPARK_HOME% 如果你不知道如何在windows上添加或编辑环境变量,请遵循以下步骤。 打开系统环境变量窗口,选择环境变量。 在下面的环境变量屏幕上,...
启动spark时,提示JAVA_HOME not set,解决 刚部署好的spark,启动时报异常,JAVA_HOME is not set. 排查后发现,在sbin目录下的spark-config.sh文件下未添加JAVA_HOME的索引. 在该文件下添加jdk的路径,再分发到各个节点上就可以了
然后,配置JAVA_HOME环境变量,指向您的Java安装目录;配置SPARK_HOME环境变量,指向您的Spark安装目录;配置PATH环境变量,将SPARK_HOME/bin加入到PATH中。 YARN模式:在Spark中配置YARN模式,需要设置HADOOP_CONF_DIR环境变量,指向您的Hadoop配置目录。同时,在提交Spark应用时,需要使用“—deploy-mode cluster”参数来指定运行...
spark 在启动的时候出现JAVA_HOME not set 解决方法:在sbin目录下的spark-config.sh 中添加对应的jdk 路径,然后使用scp -r 命令复制到各个worker节点
简介:在spark 根目录使用 sbin/start-all.sh 时,console提示 slave JAVA_HOME not set, 找了半天,最后的解决方法如下: 在sbin目录下的spark-config.sh 中添加对应的jdk 路径,然后使用scp -r 命令复制到各个worker节点,即可。 在spark 根目录使用 sbin/start-all.sh 时,console提示 slave JAVA_HOME not set,...
JAVA_HOME=/home/mmww/myfiles/jdk-12.0.2 ## HADOOP软件配置文件目录,读取HDFS上文件和运行Spark在YARN集群时需要,先提前配上 HADOOP_CONF_DIR=/home/mmww/myfiles/hadoop-2.9.2/etc/hadoop YARN_CONF_DIR=/home/mmww/myfiles/hadoop-2.9.2/etc/hadoop ...
获取Java安装路径。 编辑Java环境变量信息。 在系统变量中新增JAVA_HOME的变量,变量值输入Java安装路径。 系统变量Path中增加%JAVA_HOME%\bin。 确认Java已配置成功。 验证方式 通过键盘快捷键Win+R打开运行对话框,输入cmd,单击确定。在命令运行界面输入java -version,若返回的结果符合预期,则Java配置成功。