通过参数设置 推荐使用的是spark.executorEnv.JAVA_HOME和spark.yarn.appMasterEnv.JAVA_HOME,这分别为 Spark 的 Executor 和 Driver 指定 JDK 路径,如下: 当然,你也可以将这个参数写到$SPARK_HOME/conf/spark_default.conf文件中。其他的环境变量也可以通过这些设置,比如spark.executorEnv.MY_BLOG=www.iteblog.com...
2.1.配置 spark-env.sh 修改Spark 的 /conf 目录下 spark-env.sh 文件中的参数配置: 代码语言:shell AI代码解释 cpspark-env.sh.template spark-env.shvimspark-env.sh 在文件末尾添加配置内容: 代码语言:shell AI代码解释 exportJAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_301exportHADOOP_HOME=/opt/modules/app/had...
我们配置SPARK_HOME主要也是为了执行其他spark命令方便。 CoderJed 2018/09/13 1.4K0 Spark之三大集群模式—详解(3) spark腾讯云测试服务yarnshellnode.js Standalone集群使用了分布式计算中的master-slave模型, master是集群中含有master进程的节点 slave是集群中的worker节点含有Executor进程 刘浩的BigDataPath 2021/04/...
2.1.配置 spark-env.sh 修改Spark 的 /conf 目录下 spark-env.sh 文件中的参数配置: cp spark-env.sh.template spark-env.shvim spark-env.sh 在文件末尾添加配置内容: export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_301 export HADOOP_HOME=/opt/modules/app/hadoop-2.10.1 export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/...
export PATH=\$PATH:\$SPARK_HOME/bin 修改spark-env.sh 文件 cd spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 cp conf/spark-env.sh.template conf/spark-env.sh vim conf/spark-env.sh \# 增加如下内容: export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8.0_211 export SPARK_MASTER_HOST=192.168.56.106 ...
// ExecutorBackend类中有一个recive方法，用来接收driver返回的executor注册成功的消息，executor是一个计算对象，在这个对象里面有一个线程池，每一个线程来处理一个从driver端发送过来的任务 --executor = new Executor(executorId, hostname, env, userClassPath, isLocal = false)整体提交流程图如下图所示：...
executorEnvs包含的环境变量将会注册应用程序的过程中发送给Master,Master给Worker发送调度后,Worker最终使用executorEnvs提供的信息启动Executor。 通过配置spark.executor.memory指定Executor占用的内存的大小,也可以配置系统变量SPARK_EXECUTOR_MEMORY或者SPARK_MEM设置其大小。
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded。 Cannot allocate memory。 The job has been killed by "OOM Killer", please check your job's memory usage。 解决方案: 设置Executor内存。 参数:spark.executor.memory。 参数说明:代表每个Executor的内存。通常与spark.executor.cores保持1:4设置即可...
#spark-env.sh增加如下内容vi spark-env.sh SPARK_CONF_DIR=/home/commons/spark-3.3.0-bin-hadoop3-without-hive/conf HADOOP_CONF_DIR=/home/commons/hadoop/etc/hadoop YARN_CONF_DIR=//home/commons/hadoop/etc/hadoop SPARK_EXECUTOR_CORES=3
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