def mapFunction(num: Int): Int = { num * 2 } //map传入的可以是一个方法名 val mapRDD: RDD[Int] = rdd.map(mapFunction) //map传入的也可以是一个匿名函数 val mapRDD: RDD[Int] = rdd.map( (num: Int) => { num * 2 } ) //=====>匿名函数简化 va
2、flatMap(func) 类似于上面的map操作,具体调用形式为 <code class="hljs fix has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: norm...
import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * map算子 * 通过函数将RDD中的每一个元素转换为另一个新的RDD */ public class MapOperator { public static void main(String[] args){ SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("lo...
Java中,函数需要作为实现了Spark的org.apache.spark.api.java.function包中的任一函数接口的对象来传递。(Java1.8支持了lamda表达式) 根据Spark-1.6整理如下: Function: CoGroupFunction DoubleFlatMapFunction DoubleFunction FilterFunction FlatMapFunction FlatMapFunction2 FlatMapGroupsFunction ForeachFunction ForeachPart...
如果是mapPartition算子，由于一个task处理一个RDD的partition，那么一个task只会执行一次function，function...
创建Person.java 和 Mysql2Mo.java 类,使用 Spark 读取 MySQL 数据。Mysql2Mo.java 类代码可参考如下示例: package com.matrixone.spark; import org.apache.spark.api.java.function.MapFunction; import org.apache.spark.sql.*; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; /** * @auther ...
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; public class SparkFlatMapJava { public static void main(String[] args){ SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("SparkFlatMapJava"); ...
import org.apache.spark.api.java.function.Function;public class Test01_Map { public static void main(String[] args) { // 1.创建配置对象 SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("sparkCore");// 2. 创建sparkContext JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(...
# -*- coding: utf-8 -*- # Program function: Spark的第一个程序 # 1-思考:sparkconf和sparkcontext从哪里导保 # 2-如何理解算子?Spark中算子有2种, # 一种称之为Transformation算子(flatMapRDD-mapRDD-reduceBykeyRDD), # 一种称之为Action算子(输出到控制台,或文件系统或hdfs),比如collect或saveAsTe...
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import scala.Tuple2;import java.util.Arrays;import java.util.Map;public class Test05_CountByKey { public static void main(String[] args) { // 1.创建配置对象 SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("sparkCore"...