MapFunction的概念 MapFunction是Spark中的一个功能,它用于对 RDD(弹性分布式数据集)中的每个元素应用一个指定的函数。结果是一个新的RDD。在数据框上,我们可以使用.withColumn()方法来添加新列,其中传入的函数实际上可以视作一个MapFunction。 示例代码 我们将通过一个简单的示例来说明如何使用MapFunction
第一步:设置并初始化 Spark 环境 在进行任何数据处理之前,首先需要设置 Spark 的环境。以下代码展示了如何创建一个 Spark 会话。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Spark Map Function Example")\.getOrCreate()# 这里的 spark 是一个 SparkSession 对象,...
mapResult: org.apache.spark.rdd.RDD[Array[String]]= MapPartitionsRDD[2] at map at <console>:29scala>mapResult.collect res0: Array[Array[String]]= Array(Array(word,in, text), Array(hello, spark), Array(the, third, line)) flatMap的结果 scala> var flatMapResult = textFile.flatMap(lin...
// 使用FlatMapFunction实现过滤逻辑,只对字符串长度大于 limit 的内容进行切词classWordSplitFlatMap(limit:Int)extendsFlatMapFunction[String,String]{override defflatMap(value:String,out:Collector[String]):Unit={// split返回一个Array// 将Array中的每个元素使用Collector.collect收集起来,起到将列表展平的效果...
Hive从2008年始于FaceBook工程师之手,经过10几年的发展至今保持强大的生命力。截止目前Hive已经更新至3.1.x版本,Hive从最开始的为人诟病的速度慢迅速发展,开始支持更多的计算引擎,计算速度大大提升。 本文我们将从原理、应用、调优分别讲解Hive所支持的MapReduce、Tez、Spark引擎。
清单 2 . Spark WordCount 示例代码 SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("JavaWordCount");JavaSparkContext ctx = new JavaSparkContext(sparkConf);JavaRDD<String> lines = ctx.textFile(args[0], Integer.parseInt(args[1]));JavaRDD<String> words = lines.flatMap(new FlatMapFunction<...
The Spark2x component applies to MRS 3.x and later versions.Spark is a memory-based distributed computing framework. In iterative computation scenarios, the computing cap
由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。Spark主要使用到如下这几个类:pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。pyspark.SparkCon
本文我们将从原理、应用、调优分别讲解Hive所支持的MapReduce、Tez、Spark引擎。 MapReduce引擎 在Hive2.x版本中,HiveSQL会被转化为MR任务,这也是我们经常说的HiveSQL的执行原理。 我们先来看下 Hive 的底层执行架构图, Hive 的主要组件与 Hadoop 交互的过程: ...
Create a global dictionary table nameddict_tableto store raw data in a column and encoded data in another column. Perform aLEFT JOINoperation on thedistinct_value_tableanddict_tabletables. Use a window function to encode the raw data of the LEFT JOIN results, and write the columns of raw ...