备注: Cloudera 6.3.1 Spark 2.4 一.Spark安装目录结构Spark组件主要文件安装目录: {BIGDATE_HOME} 为 /opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.1-1.cdh6.3.1.p0.1470567 |目录路径|目录说明| |-|-| |bin|可执行文件,包…
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SparkContext作为Spark应用程序的入口,执行Spark应用程序会优先在Driver端创建SparkContext。在Python Driver端,SparkContext利用Py4j启动一个JVM并创建JavaSparkContext,借助Py4j实现Python代码与JavaSparkContext的通信。Python环境下的RDD会被映射成Java环境下的PythonRDD。在Executo...
File()方法,从外部存储中读取数据来创建 RDDJavaRDD<String> rdd = sc.textFile("D:\\02Code\\0901\\sd_demo\\src\\data\\testdata.txt");JavaRDD<Integer> rdd2 = rdd.map(s -> s.length());Integer total = rdd2.reduce((a, b) -> a + b);System.out.println(total);JavaRDD<Integer>...
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java CoarseGrainedExecutorBackend 启动之后,给 worker 发送了一个 ExecutorStateChanged 消息 并且一直等待 Executor 退出,如果 Executor 退出后,会继续给 Worker 发送 ExecutorStateChanged 消息 二、CoarseGrainedExecutorBackend 的启动 CoarseGrainedExecutorBackend 指粗粒度的 Executor 的后台进程,在服务器上的进程名字就是...
Spark中用Scala和java开发有代码量上的区别。Scala是函数式语言,与Spark处理思想更相近,相对Java语法更丰富,也更简单;而Java语法虽然更为规范,但比较臃肿,用java代码100行写出来的spark程序,可能用scala几行就能搞定。 1.Spark用Scala和java开发的区别 Scala是一门函数式语言,Java是面向对象语言,二者在语言特点上差异...
Spark Core:Spark核心模型,底层的高级抽象 RDD 称为弹性分布式数据集,具有高容错性,是并行计算的基石。 Spark SQL:Spark提供了Spark SQL模块用于处理结构化数据,支持交互式SQL、DataFrameAPI以及多种语言支持。 Spark Streaming:可扩展、容错的流计算框架,基于微批(micro batch)处理的模式,Spark2.0 引入了Structured Str...
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import scala.Tuple2; import java.util.Arrays; import java.util.List;/** * Author itcast * Desc 演示使用Java语言开发SparkCore完成WordCount*/publicclassJavaSparkDemo01 {publicstaticvoidmain(String[] args...