然后,preprocess方法会抽取出所有的static partition columns (就是在insert into 语句中指定的常量分区列,例如,insert into tableA partition (dt='2019-06-18') ...),除了static partition columns以外的partition columns就是dynamic partition columns。hive表中除了static partition columns以外的所有columns(包括dynam...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("Insert into Partitioned Table")\.getOrCreate()# 创建示例DataFramedata=[(1,"apple",10.0,2023,1),(2,"orange",20.0,2023,1),(3,"banana",15.0,2023,2)]columns=["id","item","amount","year","month"]df=...
spark.sql中 注意 insert into 后的table 标识可写可不写,但是insert overwrite 不行! INSERTINTO [TABLE] [db_name.]table_name 1. INSERT OVERWRITE TABLE [db_name.]table_name 1. 另外: ''' insert into tableNew [ partition(...)] select 字段 from 已有表''' 时,注意select 后的字段要确认和t...
这里的代码逻辑是碰到Hive表存储格式如果是ORC或者Parquet,并且spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable、spark.sql.hive.convertMetastoreParquet / spark.sql.hive.convertMetastoreOrc都为true,则SparkSQL会进行执行计划的转换。 2、解决方案 因此只要我们将spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable和spark.s...
Spark 覆盖写Hive分区表,只覆盖部分对应分区 要求Spark版本2.3以上,亲测2.2无效 配置config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode","dynamic") 注意 1、saveAsTable方法无效,会全表覆盖写,需要用insertInto,详情见代码 2、insertInto需要主要DataFrame列的顺序要和Hive表里的顺序一致,不然会数据错误!
|partitioned by (loc) """.stripMargin)spark.sql( """ |insert into hadoop_prod.default.test1 values (1,"zs","beijing"),(2,"ls","shanghai") """.stripMargin) //创建 test2 普通表,并插入数据 spark.sql( """ |create table hadoop_prod.default.test2 (id int,name string,loc string) ...
create tableifnot existsiotdata_test(ip_portstring,ipstring,countrystring,provincestring,citystring,services_update_timestring,services_layer_transport_portstring,services_device_typestring)//以上为定义数据字段及类型partitionedby(ns_datestring)//定义分区row format serde'org.apache.hadoop.hive.ql.io.par...
"insert into"是向Iceberg表中插入数据,有两种语法形式:"INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl SELECT ...",以上两种方式比较简单,这里不再详细记录。 1.8.7.2MERGE INTO Iceberg "merge into"语法可以对表数据进行行级更新或删除,在Spark3.x版本之后支持,其原理是重写包...
spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable是Apache Spark中用于控制插入分区表时行为的一个配置参数。当此参数设置为true时,Spark会将动态插入分区表(即使用INSERT INTO ... PARTITION语句插入数据的分区表)的操作转换为Hive的静态分区插入方式,以优化性能并减少小文件问题。
Hive分区表 create table mg_hive_external( id int, name string, location string, position string ) PARTITIONED BY(sex string) row format delimited fields terminated by '\t'; 三.Eclipse+Maven+Java 3.1 依赖: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> ...