【重点:数据湖】Spark使用HiveCatalog管理Iceberg表 08:00 【重点:数据湖】Spark使用HadoopCatalog管理Iceberg表 09:26 【重点:数据湖】Spark与Iceberg DDL之创建分区表及隐藏转换分区 24:15 【重点:数据湖】Spark与Iceberg DDL之CREATE TABLE ... AS SELECT ...创建表 05:24 【重点:数据湖】Spark与Iceberg...
在设置 Hive Metastore 的连接信息后,可以通过以下代码设置spark.sql.legacy.createHiveTableByDefault参数为true,使得 Spark 的默认表为 Hive 表: 代码解读 importorg.apache.spark.sql.SparkSession;publicclassSetHiveTableByDefault{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName...
在spark分析数据时,创建hive表失败。 提示异常 : 19/10/09 10:59:18 INFO execution.SparkSqlParser: Parsing command: CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS dm_xxx.user_area(biFollowersCount String,city String,created_at String,description String,experience String,followers_count String,friends_count Strin...
直接建表 USEdatabase;CREATETABLEtablename(orderid bigint comment'订单号',uid string comment'用户id',orderdate date comment'预订日期')COMMENT'table comment'PARTITIONEDBY(dSTRINGCOMMENT'date')location'path'STOREDASORC 查询建表,只会复制列和属性值,不会复制分区及约束 CREATE TABLE tablename AS SELECT...
编写SparkSQL代码以创建Hive表: 你可以使用SparkSQL的DDL(数据定义语言)语句来创建Hive表。以下是一个创建Hive表的示例代码: scala import org.apache.spark.sql.SparkSession object CreateHiveTable { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appNa...
Spark 写 Hive table 非常慢【解决】 代码如下: dataFrame.createOrReplaceTempView("view_page_utm") val sql = s""" |insert overwrite table data_lake_v1.urchin_tracking_module PARTITION(cd='$date', tag ='ads') | select p_id, platform, utm_campaign, utm_source, utm_term, utm_medium, ...
一.使用Hive Table(把Hive中的数据,读取到Spark SQL 中) 1.首先,搭建Hive的环境(分离式) (1)关系:搭建分离式的Hive, 一台机器用作Hive Server(hadoop2), 一台机器用作Hive Client(hadoop3) (2)配置hive环境,见前面的文章 (3)修改两台机器的hive-site.xml文件 ...
概念:基于Spark临时表的Hive创建分区表是指在Hive中使用Spark临时表的数据来创建分区表。Spark临时表是指在Spark中创建的临时表,可以通过Spark SQL进行查询和操作。 分类:基于Spark临时表的Hive创建分区表可以分为以下几个步骤: 在Spark中创建临时表,将数据加载到Spark临时表中。 使用Spark SQL将Spark临时表的数据写入...
df.createOrReplaceTempView("temp_table") //切换hive的数据库 sql("use dkl") // 1、创建分区表,可以将append改为overwrite,这样如果表已存在会删掉之前的表,新建表 df.write.mode("append").partitionBy("year").saveAsTable("new_test_partition") //2、向Spark创建的分区表写入数据 ...
第一步启动HDFS、YARN和Hive,启动完毕后创建Hive数据库 hive>create database hive; hive>show databases; hive>use hive; 第二步创建内部表 由于Hive使用了类似SQL的语法,所以创建内部表的语句相对SQL只增加了行和字段分隔符。 hive>CREATE TABLE SOGOUQ2(DT STRING,WEBSESSION STRING,WORD STRING,S_SEQ INT,C...