// sc是一个已有的SparkContext对象 val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)") sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'examples/src/main/resources/kv1.txt' INTO TABLE src") // 这里用的是Hive...
By contrast, scalar and vector UDFs leverage Arrow serialization, enabling them to reap the benefits of an in-memory columnar format and making data transfers more efficient. Once data is serialized to the Arrow format, it can be used directly in the Spark processes and doesn’t need to be ...
而且Spark内置就不支持事务提交(commit transactions)。 本文介绍的MemSQL 数据库号称是世界上最快的分布式内存数据库(The World’s Fastest In-Memory Database)!它是由Eric Frenkiel(前Facebook员工)和Nikita Shamgunov(前微软SQL Server高级工程师)创建的一款基于内存的分布式关系数据库,它通过将数据存储在内存中,...
catlog 有两个来源, 分别是 in-memory 和 hive, in-memory 的实现类是 org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.InMemoryCatalog, 只需要添加 方法参数列表即可, 在方法内部不需要做任何操作. hive 的实现类是 org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog, 其 dropTable 方法如下:overridedefdropTable( db:S...
Different options for managing state, including Spark 2.0's new streaming state API, external in-memory or NoSQL stores, and an in-memory database that runs collocated with the Spark executors (i.e., sharing the same memory space);
[5] HyPer: A Hybrid OLTP&OLAP Main Memory Database System Based on Virtual Memory Snapshots. Alfons Kemper [6] Data Blocks: Hybrid OLTP and OLAP on Compressed Storage using both Vectorization and Compilation. Harald Lang [7] Relaxed Operator Fusion for In-Memory Databases: Making Compilation, ...
Spark在运行的时候,很多运行信息是通过配置文件读取的,一般在spark-defaults.conf,要把Spark使用好,需要掌握一些关键配置,例如跟运行内存相关的,spark.yarn.executor.memoryOverhead、spark.executor.memory,跟超时相关的spark.network.timeout等等,Spark很多信息都可以通过配置进行更改,因此对于配置需要有一定的掌握。但是使...
.InMemoryKMS; SET spark.hadoop.parquet.crypto.factory.class=org.apache.parquet.crypto.keytools.PropertiesDrivenCryptoFactory; -- 配置Spark资源规格 SET spark.driver.resourceSpec=2xlarge; SET spark.executor.instances=8; SET spark.executor.resourceSpec=2xlarge; --创建数据库 CREATE database IF NOT ...
.InMemoryKMS; SET spark.hadoop.parquet.crypto.factory.class=org.apache.parquet.crypto.keytools.PropertiesDrivenCryptoFactory; -- 配置Spark资源规格 SET spark.driver.resourceSpec=2xlarge; SET spark.executor.instances=8; SET spark.executor.resourceSpec=2xlarge; --创建数...
使用in-memory catalog,将不会使用DLA元数据服务。 setspark.sql.catalogImplementation=in-memory; 设置hive metastore version为1.2.1或其他版本。 setspark.sql.catalogImplementation=hive;setspark.sql.hive.metastore.version=1.2.1; SparkSQL作业的文本框中,支持直接写SQL语句,每条SQL语句以分号隔开。