首先,你需要知道Hive Metastore运行的服务地址和端口。这通常会在Hive的配置文件(如hive-site.xml)中指定。 2. 在Spark配置文件中设置Hive Metastore的连接信息 在Spark中,你可以通过修改Spark的配置文件(如spark-defaults.conf)或者在提交Spark作业时通过命令行参数来设置Hive Metastore的连接信息。 通过修改配置文件: ...
Hive 的 MetaStore 是一个 Hive 的组件 由上图可知道, 其实 Hive 中主要的组件就三个, HiveServer2 负责接受外部系统的查询请求, 例如 JDBC, HiveServer2 接收到查询请求后, 交给 Driver 处理, Driver 会首先去询问 MetaStore 表在哪存, 后 Driver 程序通过 MR 程序来访问 HDFS 从而获取结果返回给查询请求者...
spark.sql.hive.metastore.version: Hive的版本号 需要注意的是,如果使用Spark配置Hive 3.x的metastore,不要添加spark.sql.hive.metastore.jars,需要使用spark自带的hive-*.jar。否则alter table时会出现java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.alterTable(java.lang.String, org.a...
val hiveMetastoreVersion = HiveUtils.hiveMetastoreVersion(sqlConf) 这里直接获取配置的元数据的版本,也就是spark.sql.hive.metastore.version配置项 val hiveMetastoreJars = HiveUtils.hiveMetastoreJars(sqlConf) 这里配置hive元数据jar包的获取方式,默认是builtin内置,推荐使用path方式,因为一般线上环境是无网络环境...
配置Hive Metastore:确保Hive的MetaStore服务正在运行,并且可以通过Spark访问其元数据。这通常涉及到在Spark的配置文件中设置spark.sql.hive.metastore.uris属性,指定连接到Hive Metastore的位置。 复制hive-site.xml:将Hive的配置文件hive-site.xml复制到Spark的配置目录下,以便Spark能够找到Hive的元数据信息。
【完美解决】Spark-SQL、Hive多 Metastore、多后端、多库 SparkSQL 支持同时连接多种 Metastore,包括Atlas2(PB),Hive 0.12+几种格式。用户可以在一条SQL语句中操作来自多个 Metastore 的表。 配置Metastore 按照正常的使用方式配置 conf/hive-site.xml 比如配置访问 mysql: ...
我们知道spark跟外部元数据的交互是类ExternalCatalog来进行响应的,对应到hive元数据就是HiveExternalCatalog,转到client代码: /** * A Hive client used to interact with the metastore. */lazy val client:HiveClient={HiveUtils.newClientForMetadata(conf,hadoopConf)} ...
第一步:将hive-site.xml拷贝到spark安装路径conf目录 第二步:将mysql的连接驱动包拷贝到spark的jars目录下 第三步:Hive开启MetaStore服务 第四步:测试SparkSQL整合Hive是否成功 第一步:将hive-site.xml拷贝到spark安装路径conf目录 node1执行以下命令来拷贝hive-site.xml到所有的spark安装服务器上面去 ...
Spark-SQL CLI + Hive Metastore 实现方式:与第一种方式是一样的,将 hive-site.xml 拷贝到 Spark 安装目录下的 conf 子目录即可。这种方式是将,SQL语句转化为Spark任务的方式,可以直接用SQL开发,比较方便。 Beeline + Spark Thrift Server 实现方式:使用 Beeline 客户端连接 Spark Thrift Server,从而访问Hive数据...
这是因为在创建SQLContext实例的时候,要求spark编译的Hive版本和HiveMetaStore里面记录的Hive版本一致,我们可以通过配置hive.metastore.schema.verification参数来取消这种验证,这个参数的默认值是true,我们可以取消验证,配置如下: <property><name>hive.metastore.schema.verification</name><value>false</value><description>...