<name>hive.metastore.type</name> <value>hive</value> </property> 然后启动 spark-sql 客户端: # 添加新的配置文件到环境中 spark-sql>setmetaclient.config.hive2=hive-site2.xml; Time taken: 0.104 seconds #为 hive2.default 数据库指定别名 default2 spark-sql>setmetaclient.alias.default2=hive2....
1.Spark在读取和写入Hive Metastore Parquet表时,会尝试使用自己的Parquet支持而不是使用Hive SerDe,从而获取更好的性能。所以在将spark数据写入一个不存在的hive表时会在建表语句中增加spark的一些属性配置。 2.特别要注意集群在未启用HA时使用Spark生成的Hive表,在集群启用HA后可能会到Spark无法访问该表,需要修改SE...
如果两个表都通过连接键Join key进行了分桶,情况会有所不同。分桶是一种以预洗牌Pre-shuffle和可能预排序Pre-sorted状态来存储数据的技术,其中有关分桶的信息存储在metastore中。 在这种情况下,FileScan操作将根据来自metastore中的信息设置outputPartitioning,如果每个存储桶只有一个文件,则 outputOrdering 也将被设置...
需要额外引入HWC的jar包,用hwc提供的api对hive进行操作,但是经过我们一段时间的使用,不是特别好用,不时出现一些莫名其妙的bug,典型的如:无法在本地ieda环境直接运行代码,必须要提交到集群环境;还有就是通过该方式写数据到hive分区表的时候,明明已经制定好了分区字段,但是总能出现少许出乎意料的分区(已经确认不是数据...
我们有两个集群(ps:计算集群/存储集群),现在有个需求就是,计算集群运行Spark任务,从kafka取数据写到存储集群的hive。 过程介绍 1. 抽取数据文件 1.1 创建Spark入口对象指定源数据的Hive元数据服务 扩展:1,在远程连接Hive时Hive有两种服务Hive Metastore Server和HiveServer2 ...
Spark连接Hive的metastore异常 不过有时候我们在创建SQLContext实例的时候遇到类似下面的 java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClientat org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)at ...
1)Spark on HiveSpark on Hive 是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark 通过Spark SQL 使用Hive 语句操作Hive表 ,底层运行的还是 Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数据信息之后可以拿到Hive表的数据; 通过SparkSQL来...
需要将hive-site.xml这个文件拷贝到resource下。 2. 以编程的方式在代码中设置Hive MateStore参数: 2.1 spark1.x设置: val conf=newSparkConf();val sc=newSparkContext(conf);val hiveContext=newHiveContext(sc);hiveContext.setConf("hive.metastore.uris","thrift://METASTORE:9083"); ...
发现ConfVars中定义的变量并没有METASTORE_CLIENT_SOCKET_LIFETIME,而HiveConf.java来自于hive-exec-1.1.0-cdh5.7.0.jar,即证明hive1.1.0中并没有假如该参数。 解决方法 将hive依赖换为1.2.1 继续报错 解决方法 这是因为远端没有启动hive造成的,启动hive时需要配置metastore。