frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,get_json_object# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Get JSON Object Example")\.getOrCreate()# 示例 JSON 数据data=[('{"name": "Alice", "age": 30, "address": {"city": "New York", "zip": "10001"}}...
"$.activityId").alias("activityId"),get_json_object($"kv","$.displayMills").alias("displayMills"),get_json_object($"kv","$.entry").alias("entry"),get_json_object($"kv","$.action").alias("action"),get_json_object($"kv","$.contentType").alias("contentType")).show...
import org.apache.spark.sql.functions._ val df = spark.read.json("data.json") val result = df.select(get_json_object($"data", "$.field").alias("field_value")) 分解JSON字段:如果嵌入的JSON字段是一个复杂的结构,可以使用Spark SQL的explode函数将其分解为多行。该函数接受一个包含数组或结构的...
第一个就是get_json_object,具体用法如下: 代码语言:javascript 复制 selectget_json_object('{"k": "foo", "v": 1.0}','$.k')ask 需要给定get_json_object 一个json字段名(或者字符串),然后通过类似jsonPath的方式去拿具体的值。 这个方法其实有点麻烦,如果要提取里面的是个字段,我就要写是个类似的东...
第一个就是get_json_object,具体用法如下: selectget_json_object('{"k": "foo", "v": 1.0}','$.k')ask 需要给定get_json_object 一个json字段名(或者字符串),然后通过类似jsonPath的方式去拿具体的值。 这个方法其实有点麻烦,如果要提取里面的是个字段,我就要写是个类似的东西,很复杂。
函数名: get_json_object 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GetJsonObject 解释: get_json_object(json_txt, path) - Extracts a json object frompath. 从“路径”中提取json对象。 函数名: greatest 包名: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Greatest 解释: greatest(expr, ...) -...
get_json_object(json_txt, path) - Extracts a json object from path. get_json_object(json_txt, path) -从path中提取一个json对象 SELECT get_json_object('{"name": "John", "age": 30}', '$.name') as name; name John 重复字符串函数:repeat select name,repeat(name,2) as name2 from...
step_1:get_json_object(body,'$.session.orderIds'):提取orderIds包含的内容,获取的类型是数组 step_2:json_array(get_json_object(body,'$.session.orderIds'))[0]:获取数组中的第一个json对象 step_3:get_json_object(json_array(get_json_object(body,'.session.orderIds′))[0],′.orderId'):解...
查“array_test”表中id数组第0个元素的数据。 select id[0] from array_test; 1 5 7 (2)map示例 创建数据表“map_test”,将“score”参数定义为“map<string,int>)”,然后将已存在的文本“map_test.txt”导入至“map_test”中。操作如下:
GetJsonObject(Column, String) 根据指定的路径从 JSON 字符串中提取 JSON 对象,并返回提取的 JSON 对象的 JSON 字符串。 Greatest(Column[]) 返回值列表的最大值,跳过 null 值。 Greatest(String, String[]) 返回列名列表的最大值,跳过 null 值。