get_json_object是 Spark SQL 中用于从 JSON 字符串中提取特定字段的函数。随着大数据时代的到来,JSON 格式逐渐成为数据交换的主流,而get_json_object正是为处理这种需要而设计的。 函数语法 get_json_object(str, path) str: 这是输入的 JSON 字符串。 path: 这是要提取的字段路径,采用 JSONPath 语法,通常以$...
①直接使用get_json_object val df2 = df.select(get_json_object($"value","$.stu").alias("stu")) df2.select(get_json_object($"stu","$.name").alias("name"),get_json_object($"stu","$.age").alias("age")).show 1. 2. ②使用from_json val df2 = df.select(get_json_object($"...
1、get_json_object缓存jsonObject (并非无脑解析多次) 一般情况下,由json字符串序列化成jsonObject这个过程是最耗费时间的。从代码中可以看到,get_json_object函数会缓存jsonObject,也就是说json字符串转化为jsonObject的过程只有一次。并不是解析多次。 2、执行计划层面(get_json_object更简洁,json_tuple更繁重) 从...
1、get_json_object 返回json键值 selectget_json_object('{"a":"dd"}','$.a'); dd select get_json_object('{"b":"c"}','$.a');//json 键“b” ≠ a 这里没有返回值 ➜ select get_json_object('{"c":"d"}','$.c');//json 键“c” = c 这里返回值 d ➜ get_json_object...
本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数,帮助解决复杂嵌套的json数据格式,比如,map和嵌套结构。Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用这些功能函数。 下面几个是本文重点要讲的方法。 A),get_json_object() B),from_json() ...
场景为SparkSQL读取一个Hive Json视图表和维表做关联,之后将数据写入新表中,这个视图中的逻辑是使用get_json_object 函数解析原始json表(共30G 多个文件,GZ压缩)中的每一个字段(共70个字段),整个任务耗费1小时多。原因在于get_json_object函数,因为一条Json数据的每个字段解析都要调用一次该函数,因为这里我70个字...
Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用这些功能函数。 下面几个是本文重点要讲的方法。 A),get_json_object() B),from_json() C),to_json() D),explode() E),selectExpr() 二,准备阶段 首先,创建一个没有任何嵌套的JSon Schema 代码语言:js 复制 import org.apache.spark.sql.types._ import...
Spark SQL/Hive实用函数大全 本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
get_json_object 第一个就是get_json_object,具体用法如下: 代码语言:javascript 复制 selectget_json_object('{"k": "foo", "v": 1.0}','$.k')ask 需要给定get_json_object 一个json字段名(或者字符串),然后通过类似jsonPath的方式去拿具体的值。 这个方法其实有点麻烦,如果要提取里面的是个字段,我就...